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La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen
financiero
The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/1462
Juan Chávez-Bravo
1
; Darwin Malpartida-Márquez
2
; Armando Villacorta-Cavero
3
; Juan Orellano-Antúnez
4
Fecha de recepción: 25 de noviembre de 2020 Fecha de aceptación: 19 de noviembre de 2021
Resumen
El presente artículo tiene como objetivo, revisar la producción científica sobre la influencia de la automatización inteligente en
la capacidad para detectar los crímenes financieros. El método es de naturaleza descriptiva, se va a ocupar de describir
eventos y hechos acontecidos sin encargarse de hacer predicciones o correlaciones, se ha realizado una squeda de
información en las principales bases de datos relacionados al objetivo. El resultado de la investigación permite apreciar que
la automatización inteligente resulta ser estratégico para la gestión de riesgos de fraude, ya que con análisis de tecnologías
avanzadas aumenta la detección de crímenes financieros y por lo tanto hay una disminución de las pérdidas económicas.
Como conclusión la transformación de la gestión de riesgos de fraude con análisis de tecnologías avanzadas genera un
incremento en la detección de crímenes financieros y una disminución de las pérdidas por crímenes financieros. La
transformación de la gestión de riesgos se solventa en tres cimientos asociados con el análisis avanzado: i) Integrando gran
cantidad de fuentes de información de alta calidad, ii) Técnicas de modelos más sofisticados, y iii) Tecnologías de
automatización inteligente como la robótica.
Palabras clave: Ataques cibernéticos, inteligencia artificial, crímenes financieros, cibercrimen financiero.
Abstract
This article aims to review the scientific production on the influence of intelligent automation on the ability to detect financial
crimes. The method is descriptive in nature, it will take care of describing events and events that occurred without making
predictions, correlations or predictions, a search for information has been carried out in the main databases related to the
objective. The result of the research allows us to appreciate that intelligent automation turns out to be strategic for the
management of fraud risks, since with advanced technology analysis, the detection of financial crimes increases and therefore
there is a decrease in economic losses. As conclusion the transformation of fraud risk management with advanced technology
analysis generates an increase in the detection of financial crimes and a decrease in losses due to financial crimes. The
transformation of risk management is solved on three foundations associated with advanced analysis: i) Integrating a large
number of high-quality information sources, ii) More sophisticated modeling techniques, and iii) Intelligent automation
technologies such as robotics.
Keywords: Cyber-attacks, artificial intelligence, financial crimes, financial cybercrime.
1
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Escuela Profesional de Contabilidad. Lima-Perú. E-mail: juancchav@gmail.com. ORCID: http://orcid.org/0000-
0002-8493-5414
2
Universidad Nacional Agraria de la Selva. Escuela Profesional de Contabilidad. Tingo María-Perú. E-mail: jose.malpartida@unas.edu.pe. ORCID:
https://orcid.org/0000-0001-5227-7384
3
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Contabilidad. Lima-Perú. E-mail: avillacorta@unmsms.edu.pe. ORCID: http://orcid.org/0000-0003-
3464-7593
4
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Contabilidad. Lima-Perú. E-mail: jorellanoa@unmsms.edu.pe. ORCID: http://orcid.org/0000-0001-
6055-4433
Esta publicación se encuentra bajo una licencia de Creative Commons
Reconocimiento - NoComercial 4.0 Internacional.
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La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero
The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
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Introducción
Debido al desarrollo tecnológico, las formas de fraudes
cibernéticos se han sofisticados, vulnerando cualquier tipo
de sistema de control interno y generando pérdidas
económicas a las compañías (Bilbao, García, & Rios, 2009,
g. 3). Esto permite comentar, que en la actual época de
pandemia los crímenes financieros representan sin lugar a
duda una amenaza latente que debería tener muy alertas a
todas las organizaciones empresariales para prevenir y
detectar posibles violaciones a su sistema de seguridad de
la información. Es así como, en las empresas, se hace
indispensable prestar atención a los ataques cibernéticos
causados a los sistemas, ya que pueden generar problemas
potenciales de alto riesgo donde podrían ser víctimas de
crímenes financieros.
Para Guerrero y Castillo (2017) el auge de la globalización
y la tecnología ha creado un ciberespacio en el cual
encontramos un sin números de recursos y plataformas que
han ayudado al desarrollo de la actividad humana, no
obstante, también está el aspecto negativo como la
ciberdelincuencia que están generando en las
organizaciones y los gobiernos el replanteamiento de las
estrategias para combatir estos delitos prospectivamente.
Los bancos o entidades financieras son más susceptibles a
estos tipos de ataques cibernéticos, debido a que la
materia prima con la que se prestan los servicios bancarios
es el dinero. Estas circunstancias propician la aparición de
casos de fraude y exponen a los bancos a la realización de
estafas” (Arcenegui-Rodrigo, Obrero-Castilla, & Martín-
Lozano, 2016, pág. 627). Es decir, Los delincuentes
cibernéticos viajan por el mundo virtual y realizan
incursiones fraudulentas cada vez más y con mayor
frecuencia y mayor impacto, los dispositivos de
almacenamiento y procesamiento de información llámense
servidores, estaciones de trabajo o simplemente PC son
vulnerados en sus elementos más sensibles, dejando
expuestos no sólo múltiples y significativos datos de distinto
valor (financiero, crediticio, estratégico, productivo), sino los
mismos patrimonios reales de personas y organizaciones y,
aún más, su dignidad, su honra y su vida (Ojeda & Arias,
2010, pág. 45).
Arocena (2012) señala que en los tiempos que corren, las
nuevas tecnologías, en general, y la informática, en
particular, introducen incansablemente no sólo nuevas
formas de realizar tareas conocidas, sino también nuevas
actividades, muchas de las cuales se manifiestan como
antisociales y reprobables(pág. 946).
Según Abaimov y Martellini (2017) el producto de
actividades delictivas, dan nacimiento a estas
organizaciones criminales que se encuentran totalmente
intercomunicadas, generando astronómicas cantidades de
dinero a estos ciberdelincuentes con ganancias que
bordean los 1,5 trillones de dólares anuales. Asimismo, se
indica que 23% de las empresas fueron víctimas de algún
incidente de ciberseguridad en los últimos 12 meses,
teniendo como agente principal ocasionado por el malware
o software malicioso (51%) el incidente más cotidiano,
detrás se encuentra la denominada suplantación de
identidad de proveedores o de personas vía correo
electrónico institucional (41%), acontecimiento denominado
como business email compromise (p.1).
Asimismo, importantes foros y expertos revelan que:
Los Ciberataques son el sexto riesgo global con
mayor probabilidad de ocurrir (Global Risk Report
2020).
Ocho de cada 10 vulneraciones se detectan dentro
de las 24 horas (estadísticas del Gobierno del
Reino Unido, reveladas en la Revista Auditor
Interno (agosto del 2016).
Sin embargo:
Si los clientes y empresas no ven el entorno digital como
un espacio confiable y seguro para la realización de sus
interacciones, la desconfianza afectaría el uso de los
canales digitales y por lo tanto todas las inversiones
realizadas en procesos de digitalización de la
experiencia del cliente no generaría el impacto positivo
esperado (Organización de los Estados Americanos,
2019, pág. 18).
Estos acontecimientos no son ajenos en empresas
peruanas y no es raro notar que han tenido ataques de
ciberseguridad que tiene efectos económicos y que
finalmente tendrá un impacto en la sostenibilidad de las
empresas en el mediano y largo plan. En un artículo
publicado por la agencia peruana de noticias (Pichihua, S.,
2018) relacionados a crímenes financieros perpetrados,
teniendo como resultados lo siguiente:
Los ataques a las empresas y a los usuarios
perpetrados por actos criminales de tipo financiero,
y por los cuales han sido víctimas, son con el
empleo del ransomware, phishing y cryptojacking.
El 25,10% de ataques de ransomware (secuestro
de datos) en el 2017 fueron identificados en
nuestro país, la cifra más alta en América Latina,
según la empresa de seguridad Eset.
El cibercrimen también se aprovecha de las
vulnerabilidades y, en el Perú, una de las
amenazas de este tipo es EternalBlue, que se
utilizó para propagar Wannacry en el 2017 y dejó
una decena de empresas peruanas perjudicadas y
más de 200.000 sistemas afectados en 150
países.
Otro problema que hace difícil detectar el
ransomware, es que el ataque no se ejecuta de
forma inmediata. El 47% de las empresas
peruanas indican tener poca probabilidad de
descubrir en el corto plazo un ataque cibernético
sofisticado, según un estudio de EY Perú.
El 47% de las empresas peruanas indican tener
poca probabilidad de descubrir en el corto plazo un
ataque cibernético sofisticado, según un estudio de
EY Perú.
Otra mala práctica es no contar con un sistema de
backup supervisado. Elba Salas, Gerente General
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La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero
The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
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de INTECNIA, partner exclusivo de Bitdefender en
el Perú.
El caso más conocido en el Perú fue el ciberataque
a la naviera del grupo Maersk de Dinamarca. La
empresa fue víctima de ransomware de la variante
Petya.
En el Perú hay dos tipos de detecciones de los
códigos maliciosos del tipo ‘miner’, que buscan
utilizar la capacidad de procesamiento de los
dispositivos de los usuarios para obtener
criptomonedas: a través de la modalidad del
cryptojacking y el minado directo desde la
computadora, laptop u otro equipo.
A ello se suma otro código malicioso popular en el
Perú que es conocida como HoudRat. El RAT
(Remote Access Tool) está orientado al control de
equipos informático para permitir el acceso remoto
del ciberatacante.
En el actual entorno de pandemia, Perú fue afectado por
613 millones de intentos de ciberataque entre enero y junio
del 2020. En tanto, en Latinoamérica y el Caribe se elevaron
a los 15 mil millones, indica el informe de la plataforma
Threat Intelligence Insider Latin America 2020Q2 de
Fortinet, que recopila y estudia incidentes de ciberseguridad
en todo el mundo. Solo en el último trimestre, las empresas
han registrado un aumento considerable en los ataques de
"fuerza bruta" o intentos repetidos y sistemáticos para
descifrar algoritmos, adivinar credenciales enviando
diferentes nombres de usuario y contraseñas débiles de
correo electrónico, redes sociales y acceso a Wi-Fi, entre
otros. El crecimiento del trabajo remoto y la teleducación ha
reavivado el interés de los hackers en los ataques de ‘fuerza
bruta’. Con la transición masiva a la oficina y el aprendizaje
en casa, los ciberdelincuentes encuentran una importante
cantidad de servidores de protocolo de escritorio remoto
(RDP) mal configurados, lo que facilita este tipo de ataque.
Según datos del estudio titulado Clarity on Cibersecurity
(KPMG, 2018), que ha sido elaborado por la consultora
internacional KPMG en Suiza, nos señala que el 80% de las
juntas de directorios de las organizaciones consideran a la
ciberseguridad como una amenaza operativa; sin embargo,
solo 36% menciona el tema en sus reportes anuales.
El crecimiento vertiginoso de estos ataques cibernéticos
asociados al crimen financiero nos motivó para incluir en
este artículo, la evolución de sistemas antifraudes, al
respecto en el artículo denominado el impacto de los delitos
financieros de Shelley M. Hayes (2020), se afirma:
Independientemente de la industria, las
organizaciones han desarrollado algún componente
de programas antifraude. El uso de modelos de
aprendizaje de computadoras y los procedimientos
analíticos predictivos desarrollados para la detección
oportuna de patrones de transacciones y
comportamientos atípicos han resultado de gran
utilidad (pp.8).
Con el afán de descubrir y prever la criminalidad financiera,
muchas organizaciones se esfuerzan en tener una mejor
identificación conceptual entre el fraude y el delito
financiero.
Con el avance de la tecnología informática y su influencia
en casi todas las áreas de la vida social y empresarial, han
surgido comportamientos ilícitos llamados de manera
genérica delitos informáticos, que han abierto un amplio
campo de riesgos y también de estudio e investigación, en
disciplinas jurídicas y técnicas, pero especialmente en
aquellas asociadas con auditoría de sistemas o auditoría
informática (Ojeda & Arias, 2010, pág. 43).
Respecto a los términos de crimen financiero y
específicamente en la era cibernética Salim Hasham,
Shoan Joshi, y Daniel Mikkelsen (2019) , afirma: “El crimen
financiero generalmente ha significado lavado de dinero y
algunas transgresiones de orden criminal, incluyendo el
soborno y la evasión fiscal, que involucran el uso de
servicios financieros en apoyo de empresas criminales”,
asimismo "El fraude, por otro lado, generalmente designa
una serie de delitos, como falsificación, esquemas de
crédito y amenazas internas, que implican el engaño del
personal o los servicios financieros para cometer un robo"
(pp.2).
En nuestro país, se tiene un mayor uso el concepto de delito
financiero que al de crímenes financieros según el título x -
delitos contra el orden financiero y monetario del Código
Penal (1991), es por ello, que localmente se tiene tipificado
dentro de los delitos financieros más comunes, a los robos
y la clonación de tarjetas de crédito, cheques falsos, lavado
de dinero, fraude. En la actualidad, las líneas divisorias
entre el crimen y los delitos financieros están quedando
atrás, sobre todo por los insistentes y constantes ataques
cibernéticos en estos dos tipos de ilícitos que han sido
comentados y definidos, aunado con una dimensión cada
vez más sofisticada de estas organizaciones criminales en
su actuar delictivo.
Según información obtenida de LexisNexis risk solutions
(2018) en su artículo: True Cost of Fraud study, nos revela:
The World Economic Forum señaló que el fraude y los
crímenes financieros eran una industria de billones de
dólares, informando que las empresas privadas
gastaron aproximadamente $ 8,2 mil millones solo en
controles contra el lavado de dinero (AML) en 2017.
Los delitos en sí mismos, detectados y no detectados,
se han vuelto más numerosos y costosos que nunca.
En una estimación ampliamente citada, por cada dólar
de fraude, las instituciones pierden casi tres dólares,
una vez que los costos asociados se agregan a la
pérdida por fraude en sí (pp.5).
Según LexisNexis Risk Solutions (2018), esto busca poner
en alerta la catastrófica cifra de pérdidas ocasionadas por
estas organizaciones criminales, donde nos revela que hay
una relación de tres a uno en pérdidas por cada dólar
perpetrado criminalmente, dado lo que origina con
posterioridad estas estas actividades ilícitas al ser
asociados con la totalidad de los costos acarreados con
estas actividades criminales. Los crímenes financieros son
cada vez más sofisticados a medida que la tecnología se
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La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero
The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
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hace más avanzada, afirmó John Edison, vicepresidente de
Productos Cumplimiento y Delitos Financieros en Oracle
Financial Services.
Según Shelley M. Hayes (2020), la búsqueda y exploración
de la Big Data es posible conseguir los beneficios con el uso
de redes más complejas de inteligencia para el análisis de
nuevos riesgos, a fin de ponernos a buen recaudo contra
los ciberdelincuentes. Los esquemas de la automatización
robótica de procesos (Robotic Process Automation, RPA),
el aprendizaje de computadoras (machine learning) y la
inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés), son
algunas de las opciones que nos ofrece para adoptar
nuevas tecnologías desarrolladas (pp.43).
Por ello, el entorno actual requiere fortalecer los controles
derivados de los procesos de información que el sector
financiero efectúa, como son las transacciones en banca
móvil, en consecuencia, conceptos como la ciberseguridad
vienen desarrollándose con mucha fuerza en este sector
(Ojeda-Contreras, Moreno-Narváez, & Torres-Palacios,
2020; Fuquen, 2014; Joyanes, 2017; Godoy, 2020).
Metodología
La revisión sistemática es una forma de investigación
ampliamente aceptado que permite revelar las
investigaciones existentes en un área del conocimiento
científico (Urra & Barría, 2010) y, se caracterizan por su
transparencia y objetividad en el proceso de recolección de
la información documental (Moreno, Muñoz, Cuellar,
Domancic, & Villanueva, 2018).
La búsqueda se orientó a la automatización inteligente
asociada a la detección de los crímenes financieros, en las
empresas de servicios financieros, empresas de comercio
electrónico, organizaciones gubernamentales y bancos de
los países de Estados Unidos y Perú principalmente. En
total se encontraron 34.390 casos; de los cuales 14.429
casos corresponden a cyber attack y 20.000 casos a crime
finance al gobierno de los Estados Unidos y empresas
financieras respectivamente, 209 casos corresponden a
cost of fraud en empresas minoristas, comercio electrónico,
banca y finanzas respectivamente.
Se realizó una revisión sistemática de las publicaciones. Se
elaboró un registro de investigación a partir de la pregunta
de investigación: ¿Cómo detectar los crímenes financieros
con la influencia de la inteligencia artificial? Para seleccionar
los trabajos se definieron como criterios: la inclusión,
únicamente, de estudios publicados entre 2016 a 2020,
disponibles en texto completo, en ingles español y
portugués.
Se ha empleado dos bases de datos: Scopus y LexisNexis
para realizar las elecciones de las revistas y artículos.
Textos de la revisión
Teniendo en cuenta que este estudio de revisión tiene como
objetivo investigar la influencia de la automatización
inteligente en la capacidad para detectar los crímenes
financieros. Para ello, hemos considerado algunas variables
enfocadas en la automatización artificial y la detección de
los crímenes financieros. En nuestra revisión estimamos
bajo esta perspectiva apoyarnos en el artículo titulado
Financial Crime and Fraud in the Age of Cibersecurity,
según Salim Hasham, Shoan Joshi, y Daniel Mikkelsen
(2019),donde nos proporciona una mayor referencia cuando
comentan las distintas modalidades que se presentan en
estos hechos ilícitos.
Se inició la revisión con la exploración de los siguientes
buscadores de datos científicos:
Tabla 1. Resultados de la búsqueda
Publicaciones
Publicaciones
Más de 10.000
casos
Clave de
búsqueda
Clave de
búsqueda
Crime finance
Frase
Frase
Gbno.Federal de
U.S.A.
Idioma
Idioma
Inglés
Fuente: Elaboración propia en base a LexisNexis Risk Solutions Survey Finds
(2018).
Nota: Por cada dolar de fraude, las empresas de servicios financieros ahora gastan
$ 2,92
Tabla 2. Resultados de la búsqueda
Publicaciones
Publicaciones
Más de 10.000
casos
Clave de
búsqueda
Clave de
búsqueda
Crime finance
Frase
Frase
Gbno.Federal de
U.S.A.
Idioma
Idioma
Inglés
Fuente: Elaboración propia en base a LexisNexis Risk Solutions Survey Finds
(2018).
Nota: Por cada dólar de fraude, las empresas de servicios financieros ahora gastan
$ 2,92
Tabla 3. Resultados de la búsqueda
Publicaciones
72 casos
Publicaciones
57 casos
Clave de
búsqueda
Cost of fraud
Clave de
búsqueda
Banca y
Finanzas
Frase
Comercio Electron.
Frase
Idioma
Inglés
Idioma
Inglés
Fuente: Elaboración propia en base a LexisNexis Risk Solutions Survey Finds
(2018).
Nota: Por cada dólar de fraude, las empresas de servicios financieros ahora gastan
$ 2,92
Según LexisNexis Risk Solutions (2018), referente a su
publicación denominada True of Cost Study 2020, la
investigación nos señala el resultado del aumento de los
volúmenes de fraude se traduce en un aumento del 7,3%
en el costo del fraude año tras año para el comercio
electrónico y los comerciantes minoristas de EE. UU. El
multiplicador de fraudes de LexisNexis, la cantidad total de
costos relacionados con tarifas, intereses, reemplazo de
mercadería y redistribución por dólar de fraude por el cual
el comerciante es responsable, muestra que el fraude ahora
les cuesta a las empresas $ 3,36 por cada dólar perdido por
fraude en comparación con $ 3,13 en 2019 y $ 2,40 en 2016.
Este es un aumento de $ 0,96 en cinco años. Los costos de
EE.UU son significativamente más altos que el costo que
enfrentan los minoristas canadienses por $ 1 perdido por
fraude a $ 2,87 (pp.1).
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La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero
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Se da a conocer el hallazgo encontrado, que continúan en
ascenso los delitos financieros, donde hasta la fecha de
2020 ha crecido en 7,3% siendo los sectores más
afectados, el comercio electrónico y los minoristas.
Tabla 4. Resultados de la búsqueda
Publicaciones
72 casos
Publicaciones
57 casos
Clave de
búsqueda
Cost of fraud
Clave de
búsqueda
Cost of fraud
Frase
Prest. Serv.
Bancarios
Frase
Payment card
service
Idioma
Inglés
Idioma
Inglés
Fuente: Elaboración propia en base a LexisNexis Risk Solutions Survey Finds
(2018).
Nota: Por cada dólar de fraude, las empresas de servicios financieros ahora gastan
$ 2,92
Préstamos y Servicios bancarios
El estudio de Lexis Nexis Risk Solutions (2018), sobre su
artículo publicado Cost of Fraud Study U.S. Financial
Services, nos revela que: Para el sector de servicios
financieros, el estudio muestra que, por cada dólar de
fraude, las empresas de servicios financieros incurren en
costos de $ 2,92 frente a los $ 2,67 en 2017 lo que
representa un aumento interanual del 9,3%. El valor perdido
de la transacción, más los honorarios e intereses incurridos
durante las etapas de solicitud / suscripción /
procesamiento, costos laborales para la investigación del
fraude, multas y honorarios legales, así como los gastos de
recuperación externa son los principales costos del fraude
para las instituciones financieras según el estudio (pp.1).
El estudio muestra que las empresas de servicios
financieros que son víctimas de fraude, para el periodo 2017
a 2018, tienen un mayor crecimiento de 9,3%, y un mayor
gasto de $0,25 en este periodo 2018.
Tabla 5. Resultados de la búsqueda
Publicaciones
4.046 casos
Clave de búsqueda
Cyber attack
Frase
Todas
Idioma
Inglés
Fuente: LexisNexis Cost of fraud, banking, commerce, retail (2020).
Según, Shamshirbanda y otros (2020) sobre su artículo
titulado, Computational intelligence intrusion detection
techniques in mobile cloud computing environments:
Review, taxonomy, and open research issues, nos confirma:
Con la creciente utilización de Internet y los servicios
que proporciona, se produce un aumento de los
ciberataques para explotar la información. Una
tecnología para almacenar y mantener la información
del usuario que se utiliza principalmente por su
simplicidad y servicios de bajo costo es la computación
en la nube (pp.1).
Nigrini (2000), nos comenta que la ley Benford ha cumplido
un rol clave en los negocios y han contribuido a nuestro
bienestar tanto como la rueda, el fuego, y la agricultura. En
el campo de la seguridad y auditoría, se usan
procedimientos analíticos en base a los números al planear
la naturaleza, oportunidad, y alcance de los procedimientos
de auditoría y controles.
La ley de Benford, se basa en que una gran variedad de
conjuntos de datos numéricos que existen en la vida real, la
primera cifra es 1 con mucha más frecuencia que el resto
de los números. Esto ha permitido que basado en la lógica
de uso de número frecuentes de la ley de Benford y la
tecnología se apliquen algoritmos para lograr analizar
comportamientos inusuales en una curva de números,
utilizando aplicaciones informáticas en el manejo de la base
de datos.
Finalmente, la robótica y la inteligencia artificial se
complementan, donde la robótica se encarga del diseño,
fabricación y empleo de máquinas automáticas
programables con el objeto de realizar tareas repetitivas,
mientras que la inteligencia artificial apunta a que los robots
sean capaces de pensar y tomar decisiones creando una
nueva relación muy útil en aplicaciones de ensamblaje
robótico. Esta combinación puede generar algoritmos
orientados a la detección de crímenes informáticos.
Desarrollo y discusión
Un primer tema para considerar, de las revistas y
publicaciones analizados, es de la consultora McKinsey
(2018)que expone en forma clara y muy didáctica, las
diversas modalidades y/o el nuevo perfil cibernético del
fraude y crímenes financieros a través de los ataques de
Carbanak.
Resumen de las modalidades de los Ataques Cabarnak
El spear phishing es una modalidad de estafa a través
del correo electrónico o comunicaciones dirigida a
personas, organizaciones o empresas específicas.
Los backdoores son una de las herramientas más
utilizadas, de forma maliciosa o no, para acceder a
sistemas de usuarios.
Máquinas infectadas de virus en busca de controlar las
computadoras.
El atacante identificado por la PC observa la pantalla
de administración para imitar el comportamiento de
administración del sistema de transferencia de efectivo.
Saldo e importes ficticiamente transferidos.
Los atacantes programan cajeros automáticos para
emitir cómplices de espera de efectivo en un
temporizador específico.
Los atacantes usan pagos en línea y pagos
electrónicos a bancos receptores para transferir fondos
extraídos.
Los resultados de los robos a los bancos basados en
programas de malware ascendieron por un total de más de
$ 1 mil millones. Los atacantes, una banda criminal
organizada, obtuvieron acceso a los sistemas mediante el
fraude o la violación informática consumado mediante
correo electrónico denominado phishing y luego
transfirieron saldos inflados de manera fraudulenta a sus
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La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero
The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
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propias cuentas o a cajeros automáticos programados para
transferirle el efectivo a sus cómplices.
Un segundo tema es, la revisión efectuada dentro del
universo de publicaciones de artículos y revistas
consultadas, se tiene una publicación muy relevante por
parte de la empresa LexisNexis Risk Solutions (2018), el
estudio tiene como finalidad brindar una cooperación a las
empresas del sector financiero, comerciantes digitales y
colocadoras de créditos, donde se muestra hallazgos como:
El costo promedio del fraude ha crecido en 9,3% para
las empresas que brindan servicios financieros,
mientras para las empresas que brindan servicios de
crédito se incrementó en 8,1% para el año 2017.
Por cada $1 de fraude perpetrado, le significa un costo
de $ 2,92 para las empresas que brindan servicios
financieros; $3,05 para las empresas que brindan
servicios de crédito y $ 2,56 para las empresas de
comercio electrónico.
Por cada $1 de fraude perpetrado, le significa un costo
entre $ 3,00 y $ 3,37 para las empresas grandes y
medianas.
El costo del fraude oscila entre $ 3,26 y $ 3,51 por cada
$1 para las empresas que venden productos digitales o
realizan operaciones a través el canal móvil.
Las grandes empresas crediticias y las de servicios
financieros, continúan siendo víctimas de estos tipos de
fraudes en un 54% y 49% de pérdidas por estos delitos
cometidos.
Un tercer tema es, dentro de búsqueda de nuestra revisión,
nos permitió analizar y tener una mirada local en Perú,
teniendo hallazgos importantes en su artículo publicado por
la agencia peruana de noticias Andina (Pichihua, S., 2018),
relacionados a crímenes financieros perpetrados, e
información relacionada al actual entorno de pandemia,
donde Perú fue afectado por 613 millones de intentos de
ciberataque entre enero y junio del 2020. Un cuarto tema
que abordamos es, que amerita incluir el artículo publicado
por el Peruano (2019) donde destacamos como resultados
importantes los siguientes:
América Latina reporta 46 actos de ataques
cibernéticos por día.
En América Latina, los países más afectados por esta
vulnerabilidad son México (23%), Perú (14%) y Brasil
(12%).
La explotación de vulnerabilidades es uno de los
métodos más comunes que utilizan los
ciberdelincuentes para atacar a sus víctimas. Un
estudio de Eset revela que hasta finales del 2018 se
registraron 16.555 vulnerabilidades, lo que significa un
incremento del 12% respecto al 2017.
Las principales formas de infección fueron por
ejecución de código (23%), error de software por
desbordamiento de búfer (18%) y la inyección de
scripts (15%), el 79% de las vulnerabilidades de
ejecución de código fueron graves.
Conclusiones
El devenir del desarrollo de las tecnologías de la
información y comunicación involucran a varios
sectores de nuestra sociedad, entre ellas al sector
empresarial. Sin duda la denominada cuarta revolución
industrial está en marcha y por lo tanto los procesos de
automatización de los trabajos rutinarios de manera
inteligente y sistematizada es una necesidad, sin
embargo, con la llegada del Covid19 los instintos de
supervivencia de las organizaciones han acelerado
estos procesos de digitalización. Las empresas han
tenido que reinventarse para sobrevivir a este
confinamiento social que afecta la liquidez, en ese
contexto el uso de las plataformas web, las
aplicaciones apps y las redes sociales han permitido
que las operaciones sigan realizándose. En ese
sentido, por la gran cantidad de datos y sistemas de
información que manejan las empresas, se hace
necesario fortalecer la ciberseguridad frente a los
delitos informáticos que pone en riesgo las
operaciones.
Las estrategias y los controles que se desarrollen
contra todo tipo de violaciones informáticas deben estar
decididamente alineadas y orientadas con la visión de
las empresas de servicios financieros, de entidades
colocadoras de créditos y las de comercio (minoristas y
en línea / móviles) para hacer frente a los crímenes
financieros, y no emplear estrategias no vinculantes o
no asociada a su plan de negocios.
Las investigaciones de LexisNexis Risk Solutions
(2018), ponen de relieve que los ataques de crímenes
financieros continúan en una escalada creciente, con
deterioros relevantes en las empresas medianas y
grandes. Sin embargo, también se extiende para las
pequeñas empresas, pero el mayor peso promedio de
violaciones de estos cibercrímenes financieros es para
las medianas y grandes empresas.
De nuestra revisión de la información analizada, las
unidades de negocios necesitan en forma constante
contar con los servicios de una efectiva reingeniería y
controles en sus procesos para incrementar la
eficiencia en el uso de los bienes con los que tienen a
bien disponer y así encaminarse hacia un plan holístico
y competente de prevención, detección y dar mayores
garantías eficaces contra los crímenes cibernéticos de
índole financiero.
Las investigaciones de Mc Kinsey & Company (2018),
ponen en manifiesto que se hace imperiosa la
necesidad que las empresas, víctimas de estos
ataques financieros se integren en sus experiencias en
su lucha contra el crimen cibernético de índole
financiero, siendo una decisión que se debe tomar,
dado que los perpetradores de estos actos criminales
sus actividades se conjugan con sus cómplices que son
especialistas en cometer estos delitos.
Entre los temas más destacados corresponde
mencionar que se ha desarrollado, por parte de la
consultora McKinsey, un cuadro de riesgos que van a
ayudar a poder identificar a los clientes, hacer un
seguimiento y detectar irregularidades que alerten
J. Chávez et al. / Boletín de Coyuntura, Nº 31; octubre - diciembre 2021; e-ISSN 2600 - 5727 / p-ISSN 2528 7931; UTA-Ecuador; Pág. 26 - 33
La influencia de la automatización inteligente en la detección del cibercrimen financiero
The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
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sobre operaciones y comportamientos sospechosos
para atenuar en ser víctimas de delitos financieros
como los son: los crímenes financieros, fraude,
Ciberseguridad, entre otros delitos financieros.
Organizaciones como NIST en Estados Unidos vienen
desarrollando normativas que buscan alinearse a la
implementación de controles que protejan a la empresa
de ataques cibernéticos, y apoyen el objetivo
estratégico de incrementar la calidad y eficiencia
operacional” en materia de seguridad.
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