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¿El uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación incrementan la
productividad de las firmas? Evidencia empírica en Ecuador en el año 2019
Does the use of Information and Communication Technologies increase the firm’s
productivity? Empirical evidence in Ecuador in 2019
URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/1675
Ramiro Soria-Cubilo
1
; Jorge Altamirano-Cumbajin
2
; Fanny Cabrera-Barbecho
3
; Boris Tipán - Barros
4
Fecha de recepción: 27 de diciembre de 2021 Fecha de aceptación: 30 de junio de 2022
Resumen
Un creciente número de estudios se han centrado en el análisis de las Tecnologías de la información y Comunicación (TICs)
y cómo estas contribuyen a alcanzar una mayor productividad en las firmas que lo implementan. Hasta ahora, en un contexto
de globalización, se ha evidenciado que las TICs impulsan el logro de innovaciones y de mayor productividad para países
desarrollados. La evidencia es menor para países en vías de desarrollo como el caso ecuatoriano. La investigación busca
identificar si la implementación de las TICS incrementa la productividad laboral de las empresas ecuatorianas en el año 2019.
Para ello, se utiliza la encuesta estructural empresarial del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos dirigida a empresas
grandes y medianas, y se implementa una función de producción Cobb Douglas extendida. Los resultados muestran que el
uso de las TICs influye positivamente sobre la productividad laboral mostrando efectos heterogéneos según el proceso para
el que la herramienta fue utilizado, por sector, tamaño de la firma y por cuantiles de la distribución.
Palabras clave: TICs, valor agregado por empleado, productividad laboral, Ecuador.
Abstract
A growing number of studies have focused on the analysis of Information and Communication Technologies (ICTs) and how
they contribute to achieving greater productivity in the firms that implement it. Until now, in a context of globalization, it has
been shown that ICTs drive the achievement of innovations and higher productivity for developed countries. The evidence is
less for developing countries like the Ecuadorian case. The research seeks to identify whether the implementation of ICTs
increases the value added per employee of Ecuadorian companies in 2019. For this, the business structural survey of the
National Institute of Statistics and Censuses is used, aimed at large and medium-sized companies, and implements an
extended Cobb Douglas production function. The results show that the use of ICTs positively influences the value added per
employee, showing heterogeneous effects according to the process for which the tool was used, by sector, size of the firm
and by quantiles of the distribution.
Keywords: ICTs, value added per employee, labor productivity, Ecuador.
1
Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Facultad de Ciencias Administrativas y Contables. Quito-Ecuador. E-mail: rmsoria@puce.edu.ec. ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-9668-0340
2
Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Facultad de Ciencias Administrativas y Contables. Quito-Ecuador. E-mail: jpaltamirano@puce.edu.ec. ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-0233-615X
3
Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Cuenca-Ecuador. E-mail: fanny.cabrerab16@ucuenca.edu.ec. ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-0745-4921
4
Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Cuenca-Ecuador. E-mail: boris.tipanb@ucuenca.edu.ec. ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-3805-1642
¿El uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación incrementan la productividad de las firmas? Evidencia empírica en Ecuador en el año 2019
Does the use of Information and Communication Technologies increase the firm’s productivity? Empirical evidence in Ecuador in 2019
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Introducción
En la actualidad, las tecnologías de la información y
comunicación (TICs) se han convertido en herramientas
que desempeñan un rol importante en la generación,
difusión y gestión del conocimiento (Cobo, 2009). La
globalización de la información ha provocado que estos
instrumentos (TICs) sean utilizados dentro de la estructura
empresarial como insumo, con el propósito de ser el motor
de crecimiento en la productividad de las mismas (Aboal &
Tacsir, 2018).
El uso de las TICs crea una fuente de ventajas competitivas
para la firma que lo implementa, por ejemplo: 1) reduce
costos, 2) potencia una diferenciación entre empresas, 3)
genera cambios en el alcance competitivo, 4) origina el
alcance a nuevos negocios (Porter & Millar, 1985). Existen
otras ventajas como: proporcionar ganancias de eficiencia,
mejora de procesos comerciales, aumenta la diversificación
e incluso permite un vínculo o cooperación más estrecho
entre empresas, proveedores, clientes y competidores
(Arendt & Grabowski, 2017).
A pesar de los beneficios en la introducción de las TICs
dentro de las empresas, existen externalidades que no
permiten un correcto funcionamiento o aplicación de las
mismas, por lo que, los resultados pueden variar en función
de la heterogeneidad propia de la empresa, como por
ejemplo las características del empleado, la actividad
económica que realice o incluso el nivel de liquidez que
tenga al momento de realizar la inversión (Ballestar, Díaz,
Sainz, & Torrent-Sellens, 2020). De allí que, Solow (1987)
plantea la paradoja de la productividad que indica que,
generar inversión en las tecnologías no implica
necesariamente que las firmas alcance mayores retornos.
La paradoja trató de ser explicada por diversos autores,
quienes reflejaron que las mejoras en el diseño, proceso e
innovación a través de las TICs tradujeron en un aumento
de la productividad para los diferentes sectores analizados
(Draca, Sadu, & Van Reeen, 2006; Mekala, Mischke, &
Remes, 2018).
Bajo este contexto, la idea de que la implementación de las
TICs en la empresa conduce a una mayor productividad, ha
recibido una atención conceptual y dentro de la literatura
empírica. Cada vez un mayor número de estudios utilizan
diversas metodologías para analizar la relación entre la
inversión en estas herramientas y el impacto que tiene
sobre la productividad (Brynjolfsson & Hitt, 2003; Kijek &
Kijek, 2019).
Se han encontrado pruebas sólidas que explican que los
retornos obtenidos por la inversión son positivos y
significativos para las empresas (Hitt & Brynjolfsson, 1996).
A nivel internacional se ha encontrado que los retornos son
significativos para los países desarrollados, pero no para los
países en desarrollo durante los años 90 (Dewan &
Kraemer, 2000). No obstante, otras investigaciones
i
La ENESEM, genera información estadística sobre la evolución y estructura
de las actividades económicas para las empresas medianas y grandes del
Ecuador.
recientes señalan que existen evidencia empírica que
permiten afirmar que los países en desarrollo también
pueden disfrutar de un crecimiento en la productividad
asociado a la inversión en TICs, al mismo tiempo añaden
que, para superar la paradoja, estos tienen que contar con
la liberalización de su comercio (Zhang, Wei, & Ma, 2021).
Además, destacan que los efectos de estas herramientas
no solamente dependen del nivel de uso, sino también de
recursos que permitan sostener estos cambios y de políticas
favorables que faculte su aplicación (Dendrick, Kraemer, &
Shin, 2014; Hawash & Guenter, 2020).
Esta paradoja ha generado diversos estudios e
investigaciones durante los últimos años.
Desafortunadamente, no existe una base sólida de
información que permita ayudar a despejar esta incógnita
para el caso ecuatoriano. En el caso particular del Ecuador,
de acuerdo al Índice Network Readiness, indicador que da
cuenta sobre la habilidad de una economía para apalancar
sus avances en las TICs, el país se ubicó en el puesto 85
en relación a las 134 economías participantes para el año
2020. Analizando esta posición con respecto a los países
de América Latina y el Caribe, se observa que se encuentra
en la posición undécima, mientras que a un nivel vecinal se
encuentra por encima de Bolivia, pero por debajo de
economías como Colombia y Perú (BCE, 2021).
Según datos obtenidos a partir de la INEC (2019), en
promedio el 50% de las empresas en el Ecuador realizan
inversiones en TICs, en donde destacan los sectores como
el minero, de manufactura y servicios alcanzando el 63%,
53% y 50% respectivamente. Además, señalan que el valor
invertido en TICs por parte de las empresas es cercano a
los 600 millones de dólares, en donde el sector de Servicios
es el que realiza una mayor inversión representando el 64%
del total. Asimismo, establecen una relación según el
tamaño de la empresa, en donde el 70% de las
consideradas grandes realizan inversiones en TICs
mientras que, el 35% de las medianas invierten en estos
instrumentos.
Con el fin de aportar evidencia empírica sobre el tema, este
estudio tiene como objetivo analizar si el uso de las TICs
tiene un efecto sobre la productividad laboral en las firmas
ecuatorianas grandes y medianas. Los datos utilizados para
el estudio fueron tomados del Instituto Nacional de
Estadística y Censo (INEC) extraídos de la Encuesta
Estructural Empresarial (ENESEM)
i
para el año 2019 y se
utiliza una función de producción Cobb Douglas extendida.
Se espera que el estudio provea contribuciones a la
literatura sobre la importancia de la implementación de las
TICs en una economía en desarrollo latinoamericana, así
como, exponer sobre los posibles efectos diferenciales
según el sector económico y tamaño de la firma.
El artículo se encuentra organizado por secciones. La
sección dos proporciona una breve revisión de la literatura
existente. La sección tres describe la metodología, datos y
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variables a utilizar. La sección cuatro presenta los
resultados y discusión de los hallazgos y por último la
sección cinco expone las respectivas conclusiones
derivadas del estudio.
Revisión de la literatura
El desarrollo y la difusión del conocimiento centra la
atención dentro de diversos campos de la economía,
especialmente de la relación entre innovación y
productividad (Keller & Ross, 2013). La productividad
laboral se define como la producción por unidad de trabajo,
la cual posee fuerzas impulsoras que permiten mejorarla
tales como: 1) la acumulación de maquinaria y equipo, 2)
las mejoras en la organización en infraestructura física e
institucional 3) la mejora en las habilidades de los
trabajadores (capital humano) y 4) la generación de nuevas
tecnologías (OECD, 2002). Las empresas que son
manejadas eficientemente crecen, son competitivas y se
mantienen dentro del mercado, mientras que las ineficientes
tienden a presentar problemas de productividad por la
disminución en sus niveles hasta desaparecer (Aghion,
Blundell, Griffith, Howitt, & Prantl, 2004). Existen varias
herramientas para mejorar el desempeño de una empresa,
entre ellas las Tecnologías de la información y
comunicación (TICs), que pueden afectar positivamente el
proceso de innovación (Kijek & Kijek, 2019), y con ello la
productividad.
Los primeros estudios sobre la relación entre la
productividad y el uso de las TICs surgieron durante los
años noventa, en donde se intenta aclarar la llamada
paradoja de Solow, según la cual, planteaba que el aumento
en la inversión en estas herramientas no necesariamente
conducía a una mejora en la productividad (Aboal & Tacsir,
2018).
Durante esta época se realizan diversos estudios entre ellos
Gordon (1999) y Jorgenson (2001). Los autores
encontraron una relación positiva entre el uso de las TICs y
la productividad de Estados Unidos. La evidencia de una
relación positiva se refuerza para otros países como
Turquía (Taştan & Feride, 2020), Reino Unido (Oulton,
2001), Rusia (Abramova & Grishchenko, 2020), Polonia
(Arendt & Grabowski, 2017), entre otros. Sin embargo,
Dewan & Kraemer (2000), establecen que esta hipótesis no
se cumple en los países en vías de desarrollo. No obstante,
durante la última década, en estudios realizados para el
caso colombiano (Alderete & Gutiérrez, 2012; Gálvez,
Riascos, & Contreras, 2014) y ecuatoriano (Litardo &
Santana, 2019; Villavicencio, 2021; Arévalo, Nájera, &
Piñero, 2018) demuestran que si existe una relación positiva
para países en desarrollo.
Las TICs permiten a los trabajadores cooperar con el
desarrollo de una firma, por lo que las empresas podrán
explotar estos beneficios y mejorar el desempeño de la
misma como respuesta ante estas oportunidades de
innovación (Arendt & Grabowski, 2017). Abramova y
Grishchenko (2020) confirman este supuesto, pues en su
estudio indican que la productividad laboral de una empresa
se encuentra ligada con el uso de estas herramientas.
Ballestar et. al (2020) señala que el conocimiento alcanzado
gracias a la innovación permite fomentar la productividad de
una empresa, sin embargo, durante el proceso existen
diversas externalidades que pueden afectar esta
consecución. Dendrick et al. (2014) establecen que los
países en vías de desarrollo también pueden tener un
aumento de la productividad frente a la inversión en estos
instrumentos, sin embargo, señalan que existen otros
factores que influyen especialmente dentro de este tipo de
países como la inversión extranjera, los niveles de
educación y el costo de los servicios de
telecomunicaciones, esto sugiere que los efectos de las
TICs no solo dependen del uso, sino de recursos y políticas
que respalden su manejo.
Arévalo, Nájera & Piñero (2018) realizaron un estudio sobre
la implementación de las TIC’s en la productividad de las
empresas de servicios dentro del mercado ecuatoriano para
el periodo 2010-2016. En esta investigación encontraron
que la inversión en tecnologías de información (TI),
Inversión en capacitación (IC), Inversión en gestión del
conocimiento (GC) y Mejora de las prácticas administrativas
(PA) tiene un efecto significativo y positivo en la
productividad y rentabilidad de las empresas. Además,
añaden que existe un mayor efecto en el largo plazo debido
a que toma un tiempo el poder incorporar estos cambios
dentro de las organizaciones. Otros estudios vinculan
factores como: talento humano, entorno financiero, clima
empresarial, tamaño y edad de la empresa, entre otras
dentro de los determinantes de la productividad (Litardo &
Santana, 2019; Villavicencio, 2021).
Los efectos de la TICs sobre la productividad de una firma
se encuentran sujetas a diversas condiciones, entre estas
destacan el sector económico donde desempeña sus
labores y el tamaño de la misma (Gálvez, Riascos, &
Contreras, 2014). Kijek & Kijek (2018) encontraron que la
inversión en TICs tiene un efecto doble sobre la
productividad, en primer lugar un vínculo directo entre las
TICs y la productividad, sin embargo, este depende de la
categoría sectorial en el cual se encuentre la empresa,
adicionalmente, identificaron que las empresas grandes son
más eficientes que las empresas medianas y pequeñas.
Desde otra perspectiva, varios autores señalan a la
inversión en las TICs como el incremento en el nivel de
digitalización, puesto que permite reducir las brechas
digitales existentes con el propósito de que se mejore la
eficiencia de los trabajadores y organizaciones, debido a
que, al mismo tiempo en el que se invierte en las
tecnologías se da una respuesta en las habilidades y
conocimientos (capital humano) de los trabajadores
(Herman, 2020).
Abramova et al. (2020), afirman que las diversas
condiciones que tienen que cumplirse para lograr un
rendimiento productivo por aplicación de las TICs son: (1)
un período de tiempo suficientemente largo para poder
alcanzar la madurez, y (2) que éstas se conviertan en una
fuente de crecimiento en la productividad laboral.
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Metodología
Para medir el impacto de las TICs sobre la productividad de
la empresa se utiliza una función de producción Cobb
Douglas extendida como lo aplica Taştan & Gönel (2020),
Aboal & Tascir (2017) y Hangsten & Sabadash (2017).
(1)
Donde es la productividad laboral, y representan
los factores de capital y trabajo, indica la cualificación del
capital humano, es la inversión en TICs, representa
otras variables de control, son los residuos del modelo, y
,
,
,
,
,
son los coeficientes a ser estimados e
indican los efectos de las variables independientes. El
parámetro de interés es
, si es diferente de cero el uso de
las TICS incrementa la productividad. Nótese que no se
estima el efecto causal, pero si se identifica la diferencia
promedio en la productividad entre las firmas que utilizan y
no utilizan las TICS una vez controlado por los efectos de
otras variables de control.
Alternativamente, la ecuación (2) utiliza la variable
misma que es una variable dummy para distintos tipos de
procesos que han utilizado TICs. El objetivo es identificar si
existe efectos diferenciales dependiendo del proceso para
el que las tecnologías de información son utilizadas.
(2)
Otros estudios como Alderete y Gutiérrez (2012) utiliza la
variable stock en capital físico () diferenciando en TICs y
no TICs, mientras que Taştan & Gönel (2020) y Dendrick &
Kraemer (2014) dividen al insumo trabajo () entre la mano
de obra que utiliza TICs, y las que no utilizan TICs. Para
este estudio, se tomó la versión de Taştan & Gönel (2020)
y se adaptó a la ecuación (3).
(3)
Tomando la variable proxy como la mano de obra que
utiliza TICs. Esta representa la proporción de empleados
que utilizan internet (Taştan & Gönel, 2020). No se utiliza el
insumo empleado que no utilizan TICs, pues al ser una
proporción, el inverso representa los empleados que no
utilizan TICs.
El estimador de mínimos cuadrados lineales (MCO) se
aplica para la estimación de las ecuaciones 1-3. Se verifica
los supuestos de multicolinealidad y homocedasticidad
como un paso previo a las estimaciones y se determina
errores estándar robustos para evitar problemas de
heterocedasticidad.
A pesar de que MCO es ampliamente utilizado, se propone
la hipótesis de que el efecto del uso de las TICs depende
del nivel de productividad alcanzado por la firma, es decir,
que los efectos no son constantes, sino que cambian según
el cuantil de la productividad, o valor agregado por
empleado en el que se encuentra la firma. Por lo que, se
estima la ecuación (1) a través de una regresión cuantílica
(Mcbride, 2003; Cameron & Trivedi, 2009; Brosi & Biber,
2009) como se presenta en la ecuación (4).
(4)
Donde
es la variable dependiente que indica que
la Productividad, se toma para el cuantil, de forma que
los coeficientes se estiman para cada cuantil. Dentro de la
investigación se estima (4) para los cuantiles (q=0,20, 0,4,
0,6, 0,80). La regresión cuantílica se aplica cuando los
efectos de las variables sobre el fenómeno estudiado no son
lineales. Para verificar este supuesto, se aplica el test de
equivalencia, el cual prueba la hipótesis nula que plantea
que los coeficientes en cada cuantil son iguales (Cameron
& Trivedi, 2009). Si se rechaza la hipótesis nula, implica que
la aplicación de la ecuación (4) es correcta.
Datos y variables
Para el análisis empírico se utiliza la Encuesta Estructural
Empresarial ENESEM 2019 proveniente del Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). El periodo de
referencia es el año 2019 por lo que se dispone de datos de
corte transversal. ENESEM incluye información a más del
desempeño económico, sobre tópicos relacionados a las
TICs y está dirigida a empresas medianas y grandes. Una
empresa mediana según la Comunidad Andina de Naciones
(CAN) es considerada como aquella que dispone de un
personal ocupado de 50 a 199 empleados y con ingresos
anuales de USD 1’000.001 a USD 5’000.000, mientras que
las grandes empresas se consideran aquellas con 200 o
más empleados e ingresos anuales de más de cinco
millones de dólares (INEC, 2019). Por lo que, la unidad de
análisis se conforma por las empresas ecuatorianas
grandes y medianas.
La Tabla A1 muestra las variables dependientes y
explicativas, así como su forma de medición. Según
estudios como Alderete y Gutiérrez (2012) la medida de
productividad óptima es el valor agregado por empleado,
mientras que, estudios como Aboal & Tascir (2017) y Litardo
& Santana (2019) y Villavicencio (2021) utilizan las ventas
por empleado. En el artículo se utiliza tres medidas como
variable dependiente, es decir como medida de
productividad laboral o desempeño de la empresa: el valor
agregado por empleado (Va), la producción por empleado
(Prod) y las ventas por empleado (Ventas).
Los estadísticos descriptivos para el total de la muestra, por
sector y según las empresas medianas y grandes se
presenta en la Tabla 1. La muestra (3.779 firmas) está
conformada mayoritariamente de empresas grandes
(74,94%), y del sector comercio (42,39%). Un 93% de las
firmas utilizan las Tecnologías de información y
Comunicación (TICs) para la gestión empresarial en
distintos ámbitos. En efecto la mayoría de empresas (82%)
utiliza las TICs para la gestión de relaciones con los clientes,
pero es menos utilizado para apoyo al desarrollo productivo
y gestión del conocimiento, 50% y 58% de las firmas
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respectivamente. Si se analiza por tamaño, se visualiza que
las empresas medianas (86%) son las que menor uso hacen
de las TICs en comparación con las firmas grandes (95%).
Para todo tipo de sector y tamaño, las firmas hacen uso de
las TICs especialmente para la gestión de las relaciones con
los clientes y gestión de finanzas y presupuesto. Por último,
el sector manufactura, minería y construcción es el que
presenta la menor tasa promedio de empleados que usan
TICs ( 41%) en relación a los sectores comercio (69%) y
servicios (67%). Estas diferencias tanto en el nivel de uso
de TICs así como en el tipo de uso de TICs podría llevar a
heterogeneidades en los resultados sobre el incremento de
la productividad laboral.
Tabla 1. Descriptivos muestra total, por sector y tamaño
Muestra total
Sector
Tamaño
Variable
Observaciones
Media
Std.Dev
Manufactura,
minería,
construcción
27,73%
Comercio
42,39%
Servicios
29,88%
Mediana
25,06%
Grande
74,94%
Va
3.570
10,19
0,90
10,21
10,19
10,19
9,93
10,28
Prod
3.703
11,20
1,07
11,62
10,90
11,23
10,94
11,28
Ventas
3.701
11,91
1,20
11,66
12,52
11,25
11,39
12,08
k
3.107
5,49
3,60
6,29
4,98
5,48
3,93
6,01
l
3.707
4,22
1,41
4,64
3,73
4,52
3,37
4,49
ch
3.707
0,86
0,23
0,80
0,89
0,87
0,85
0,86
TIC
3.779
0,93
0,26
0,93
0,93
0,92
0,86
0,95
cliente
3.779
0,82
0,39
0,82
0,79
0,84
0,74
0,84
control
3.779
0,72
0,45
0,77
0,75
0,62
0,60
0,76
suministro
3.779
0,73
0,44
0,79
0,76
0,63
0,58
0,78
finanzas
3.779
0,79
0,40
0,83
0,77
0,80
0,70
0,83
RRHH
3.779
0,76
0,42
0,81
0,73
0,78
0,65
0,80
ventas
3.779
0,71
0,46
0,70
0,74
0,66
0,58
0,75
desarrollo
3.779
0,50
0,50
0,65
0,43
0,46
0,38
0,54
conocimiento
3.779
0,58
0,49
0,60
0,54
0,60
0,51
0,60
ein
3.706
0,61
0,34
0,41
0,69
0,67
0,62
0,60
edad
3.778
2,76
0,78
2,86
2,68
2,80
2,59
2,82
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
En la Figura 1 se identifica visualmente que existe una
ligera diferencia positiva en el valor agregado y la
producción por empleado de las empresas que utilizan
TICs en relación a las firmas que no utilizan esta
herramienta. Pero, no se observa diferencias en las ventas
por empleado, pues las curvas se superponen. La
diferencia se acentúa para la producción por empleado,
indicando la posibilidad de que el uso de la TICs
incremente la productividad. No obstante, también se
observa que la ligera diferencia de las variables, se
visualiza en los primeros cuantiles de la distribución, pero
no en los últimos cuantiles sugiriendo que podría existir un
efecto del uso de las TICs que depende de la distribución
donde se encuentre la firma. En específico, se observa
que el uso de las TICs podría presentar efectos positivos
en la productividad laboral (variables va y prod) cuando las
empresas se encuentran en las primeras fases de
rendimiento productivo, mientras que, el empleo de las
TICs no aporta mayor productividad cuando las firmas se
encuentran con altos niveles de rendimiento productivo.
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Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
Figura 1. Diferencial del valor agregado, producción y ventas por empleado entre las firmas que usan y no usan TICs
Por último, en la Tabla A2 se identifica que no existe
problemas de multicolinealidad al no existir correlaciones
altas entre las variables explicativas. Lo que es adecuado
para la aplicación de la metodología descrita en apartados
anteriores
Resultados
La Tabla 2 muestra los resultados de la aplicación de la
ecuación (1) y (3) para las tres medidas de productividad
laboral: el valor agregado por empleado, su producción y
ventas. La diferencia entre los modelos uno y dos es que, la
primera utiliza TICs como dummy, mientras que el segundo
modelo utiliza la variable alternativa (proporción de
empleados que utilizan TICs) para medir el efecto del uso
de las TICs.
En todos los casos no hay problemas de multicolinealidad
pues el factor de inflación de la varianza es menor a 10.
Además, se confirma la existencia de heterocedasticidad
según el test de Breusch-Pagan al 1% del nivel de
significancia, por lo que, los errores estándar que se
presentan son robustos ante la presencia de
heterocedasticidad. Según el test de significancia global (F),
el modelo en su conjunto explica a las variables
dependientes, y el coeficiente de determinación (R
cuadrado) varía de 17,37% a 51,67% según el modelo y
variable dependiente analizada, estos se encuentran de
acuerdo a la literatura para datos de corte transversal, por
ejemplo, Aboal & Tascir (2018).
Los resultados muestran que, el uso de las TICs incrementa
la productividad laboral (VA, PROD y VENTAS) al 10% o
1% del nivel de significancia. Pero, el efecto es mayor para
el caso de la producción por empleado (PROD) según los
hallazgos para la muestra total. La variable alternativa
también es significativa y positiva, corroborando su
efecto directo para las firmas que utilizan dentro de su
gestión el uso de las TICs. Los hallazgos corroboran la
hipótesis que surge de la revisión de literatura sobre el
efecto positivo de las TICs sobre la productividad laboral de
las empresas que lo emplean.
Analizando los otros factores de producción, los hallazgos
muestran que el capital físico (k) y capital humano (ch) son
relevantes para alcanzar un mejor desempeño para los tres
tipos de indicadores. El signo negativo y significativo del
tamaño (l) indica la presencia de deseconomías de escala
en las firmas medianas y grandes del Ecuador en el año
2019. Por último, la edad es un factor que influye
positivamente sobre el valor agregado por empleado (VA) y
la producción por empleado (PROD) pero no sobre las
ventas por empleado.
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43
Tabla 2. Determinantes del valor agregado por empleado (VA), producción por empleado (PROD), y ventas por empleado
(VENTAS) de la muestra total de firmas
Variables
VA
PROD
VENTAS
modelo 1
modelo 2
modelo 1
modelo 2
modelo 1
modelo 2
k
0,06222***
0,05941***
0,06795***
0,06509***
0,05157***
0,04890***
(0,0049)
(0,0049)
(0,0050)
(0,0049)
(0,0046)
(0,0046)
l
-0,2591***
-0,2236***
-0,3806***
-0,3371***
-0,4797***
-0,4436***
(0,0180)
(0,0183)
(0,0174)
(0,0177)
(0,0165)
(0,0168)
ch
0,4321***
0,2370***
0,4036***
0,1718**
0,3521***
0,1550**
(0,0523)
(0,0518)
(0,0652)
(0,0668)
(0,0644)
(0,0658)
tic
0,1117*
0,1859***
0,1196*
(0,0679)
(0,0696)
(0,0614)
ein
0,5637***
0,6701***
0,5633***
(0,0529)
(0,0569)
(0,0554)
edad
0,07613***
0,07034***
0,05406**
0,04904**
0,00794
0,003304
(0,0237)
(0,0232)
(0,0243)
(0,0236)
(0,0230)
(0,0225)
constante
10,336***
10,243***
12,289***
12,211***
13,132***
13,039***
(0,1114)
(0,0956)
(0,1180)
(0,1051)
(0,1089)
(0,1006)
Sector
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
N
3002
3001
3102
3101
3101
3100
Test F global
57,907***
75,028***
166,42***
183,51***
367,13***
417,38***
R cuadrado
0,1737
0,2061
0,3016
0,3332
0,4993
0,5167
Breusch-Pagan
Chi2
335,37***
431,49***
70,50***
113,78***
17,38***
2,35
Factor de inflación
de la varianza
1,26
1,37
1,26
1,37
1,26
1,37
Leyenda: Nivel de significancia *p<0,1; **p<0,05; ***p<0,01, Errores estándar robustos en paréntesis
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
No obstante, se evidencia que no todo uso de las TICs
incrementa el desempeño de la firma, y ésta depende de
tipo del proceso para el que se emplea. Según las columnas
dos, tres y cuatro de la Tabla 3, la efectividad de las TICs
sobre la productividad laboral de las firmas (columna 2 VA)
se da cuando son utilizadas para la gestión del
conocimiento, mientras que si una firma desea incrementar
la productividad laboral a través de PROD o VENTAS debe
utilizar las TICs para el apoyo del desarrollo productivo.
Considerando que la variable VA es una medida efectiva
para la productividad laboral según Alderete y Gutiérrez
(2012), esta variable se utiliza de ahora en adelante para
los siguientes análisis. El uso de las tres medidas hasta este
punto demostró que las TICs son efectivas para incrementar
la productividad laboral independientemente de la unidad de
medida utilizada lo que robustece los resultados
presentados.
Los hallazgos son heterogéneos dependiendo del sector y
el tamaño de la firma. Así, por ejemplo, en el sector
Manufactura, minería y construcción, el uso de las TICs es
efectivo sobre el VA cuando se utiliza para la gestión de
finanzas, presupuesto y para la gestión del conocimiento.
Mientras que en el caso del sector comercio y firmas
grandes, el incremento del VA por implementación de las
TICs se da por el uso de las mismas para la gestión del
conocimiento; y para el apoyo al desarrollo productivo en el
caso del sector servicios y empresas medianas. La
evidencia sugiere dos aportes importantes. En primer lugar,
las TICs presentan efectos positivos sobre la productividad
laboral (medido por VA) para todos los sectores económicos
analizados e independientemente del tamaño. Pero, cada
sector así como cada tamaño presentan características
heterogéneas que hacen que no todo uso de TICs sea
efectivo para el incremento de la productividad laboral. Lo
último implica que no se puede generalizar ni recomendar
un solo tipo de uso de TICs en la empresa sino que debe
ser acorde a sus características.
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Tabla 3. Efectos marginales del uso de las TICs por tipo, muestra total, por sector y por tamaño
Muestra total
Manufactura,
minería y
construcción
Comercio
Servicios
Medianas
Grandes
Variables
VA
PROD
VENTAS
VA
VA
VA
VA
VA
Coef
Coef
Coef
Coef
Coef
Coef
Coef
Coef
control
0,046
0,03036
0,01519
0,03613
0,04269
0,07444
0,06333
0,05113
(0,0426)
(0,0466)
(0,0429)
(0,0842)
(0,0605)
(0,0776)
(0,0696)
(0,0474)
suministro
-0,03139
0,007346
0,05682
0,1436
-0,01689
-0,1213
-0,2050***
-0,02326
(0,0494)
(0,0539)
(0,0498)
(0,1263)
(0,0691)
(0,0802)
(0,0780)
(0,0571)
finanzas
0,1038*
0,1096*
0,09227*
0,2559***
-0,03771
0,2042*
0,06544
0,08363
(0,0572)
(0,0577)
(0,0529)
(0,0897)
(0,0746)
(0,1172)
(0,0789)
(0,0666)
RRHH
-0,0032
0,004354
-0,08817*
-0,1740*
0,04358
-0,02206
0,1084
-0,01289
(0,0552)
(0,0543)
(0,0506)
(0,0894)
(0,0689)
(0,1251)
(0,0752)
(0,0653)
ventas
-0,005319
0,05541
0,06126
-0,15
0,06909
0,01062
0,03501
-0,05851
(0,0442)
(0,0449)
(0,0420)
(0,0947)
(0,0608)
(0,0787)
(0,0658)
(0,0507)
desarrollo
0,07318*
0,1241***
0,1413***
-0,05133
0,09099*
0,1719**
0,1254**
0,01849
(0,0375)
(0,0407)
(0,0384)
(0,0785)
(0,0513)
(0,0702)
(0,0592)
(0,0422)
conocimiento
0,06822**
0,03404
-0,002582
0,1431**
0,1379***
-0,1284*
-0,05286
0,1349***
(0,0346)
(0,0380)
(0,0369)
(0,0688)
(0,0476)
(0,0693)
(0,0569)
(0,0383)
Otros
controles
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sector
Sí
Sí
Sí
-
-
-
Sí
Sí
N
3002
3102
3101
814
1291
897
752
2250
Test F global
35,869***
96,381***
204,8***
9,5115***
29,113***
15,931***
17,547***
30,659***
R cuadrado
0,18
0,3106
0,5051
0,1204
0,2034
0,2324
0,3513
0,2303
Leyenda: Nivel de significancia *p<0,1; **p<0,05; ***p<0.01. Errores
estándar robustos en paréntesis
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
A más de los diferenciales del desempeño de la firma por
tipo de proceso que emplea las TICs, se corrobora según el
test de equivalencia, que los efectos calculados para cada
cuantil de la distribución del VA es distinto (significancia al
1%). Lo que implica que el uso de la ecuación (4) es
adecuada. Los resultados de la Tabla 4 muestran hallazgos
relevantes para las firmas ecuatorianas, pues se evidencia
que el uso de las TICs es importante para las firmas que se
encuentran en los cuantiles de la distribución de
productividad laboral bajos (VA q=0,20; 0,40), pero no para
aquellas empresas que ya han alcanzado altos niveles de
productividad laboral (VA q=0,60; 0,80). Para estas firmas,
lo importante para continuar incrementando la productividad
laboral, es disponer de una mayor proporción de capital
humano (empleados cualificados), ya que el efecto positivo
de incrementa para cuantiles superiores de la
distribución (ver Tabla 4 y Figura 2).
Tabla 4. Efectos de las variables explicativas sobre el valor agregado por empleado (VA) según cuantiles
Variables
MCO
q=0,20
q=0,40
q=0,60
q=0,80
Coef
Coef
Coef
Coef
Coef
k
0,06222***
0,0524***
0,0565***
0,0628***
0,0718***
(0,0049)
(0,0032)
(0,0045)
(0,0060)
(0,0076)
l
-0,2591***
-0,1319***
-0,1762***
-0,2293***
-0,2858***
(0,0180)
(0,0115)
(0,0132)
(0,0186)
(0,0277)
ch
0,4321***
0,1495***
0,3131***
0,3880***
0,6287***
(0,0523)
(0,0361)
(0,0491)
(0,0588)
(0,0781)
tic
0,1117*
0,0855**
0,2010***
0,1676
0,074
(0,0679)
(0,0434)
(0,0629)
(0,1056)
(0,1309)
edad
0,07613***
0,0937***
0,1080***
0,1125***
0,0936***
(0,0237)
(0,0213)
(0,0210)
(0,0236)
(0,0311)
constante
10,336***
9,4865***
9,6758***
10,1546***
10,7659***
(0,1114)
(0,0963)
(0,0982)
(0,1349)
(0,2055)
Sector
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
N
3002
3002
3002
3002
3002
Test F global
57,907***
R cuadrado/pseudo R2
0,1737
0,0781
0,085
0,0944
0,1171
Leyenda: Nivel de significancia *p<0,1; **p<0,05; ***p<0,01, Errores estándar robustos en paréntesis para estimaciones de MCO, errores
estándar Bootstrap para estimaciones de la regresión cuantílica
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
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La Figura 2 da cuenta del efecto no lineal de las variables
explicativas sobre la productividad laboral (medido por VA)
de las empresas medianas y grandes ecuatorianas en el
año 2019. Se observa que el efecto de incrementar el capital
fijo (k) y capital humano (ch) tiene mayores efectos para las
firmas de los cuantiles superiores de la distribución. En el
caso de la variable tamaño (l), muestra que a mayor tamaño
se da deseconomías de escala y en mayor medida para
altos niveles del VA.
Según la variable de interés del estudio, el efecto de las
TICs es importante para la productividad laboral y el efecto
incrementa en los primeros cuantiles hasta
aproximadamente la mediana de la distribución, no
obstante, cuando la productividad laboral (VA) supera la
mediana, su efecto disminuye y se vuelve no significativo.
Estos hallazgos se corroboran con la Figura A1, según el
cual, no existe diferencia para el VA (q=0,80).
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
Figura 2. Efectos de las variables explicativas sobre el valor agregado por empleado (VA) según cuantiles
Conclusiones
La evidencia sobre el impacto del uso de las TICs en las
empresas medianas y grandes del Ecuador, muestran que,
aquellas firmas que implementan las TICs para la gestión
de sus procesos presentan mayores niveles de desempeño
que aquellas que no la aplican. Congruente con los
resultados de Alderete & Gutiérrez (2012), Taştan & Feride
(2020), Hawash & Guenter (2020) para diferentes países
(excluyendo Ecuador) y Litardo & Santana (2019),
Villavicencio (2021) para el caso ecuatoriano. Pero, el
efecto es diferenciado dependiendo del proceso de gestión
en la que se implementa la herramienta, así como del
sector, tamaño, y distribución del valor agregado por
empleado. De hecho, el uso de las TICs es relevante en las
primeras etapas del VA, pero para etapas posteriores en las
que ha alcanzado altos niveles, el uso de las TICs no tienen
impacto significativo y es el incremento del capital humano
el más relevante de los insumos de producción.
Los hallazgos proveen interesante evidencia que permite
aportar a la literatura sobre países en desarrollo. Además,
del estudio se derivan dos importantes recomendaciones.
En primer lugar, las agencias gubernamentales
correspondientes deberían promover la innovación
empresarial a través de las herramientas TICs,
especialmente enfocados a procesos de gestión del
conocimiento y de desarrollo productivo con el fin de
incrementar el valor agregado por empleado como objetivo
principal. En segundo lugar, si la firma ya dispone de altos
niveles de valor agregado por empleado, el uso de las TICs
no le dará mayor ventaja, sino más bien la capacitación y
cualificación del personal contratado. Por lo que, se
recomienda la capacitación del capital humano, de forma
que le permita generar mayor eficiencia en los procesos y
con ello lograr ventajas competitivas.
Por otra parte, para aquellas firmas con bajos niveles de
productividad, deben implementar las TICs en
complementariedad con una capacitación de capital
humano para aprovechar los efectos positivos en conjunto.
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Es importante considerar que no todos los tipos de usos de
TICs influyen sobre la productividad sino que depende del
sector en el que se encuentre. Por ejemplo, el sector de
manufactura, minería y construcción debe enfocarse
principalmente en el uso de las TICs para la gestión de
finanzas, mientras que en el caso del sector comercio debe
priorizar las TICs para desarrollo de conocimiento debido a
la alta competitividad a la que se enfrenta este sector. Los
resultados advierten que cada sector según su tamaño y
características requiere revisar y ajustar el tipo de uso de
las TICs implementadas.
El tamaño de la empresa también juega un rol importante a
la hora de seleccionar una estrategia óptima de inversión en
TICs. Las grandes empresas se enfrentan cada vez a una
mayor competencia en el mercado por lo que deben
focalizar su inversión en TICs para la gestión del
conocimiento. Siendo este tipo de estrategia la que
permitiría a las grandes firmas beneficiarse de forma
integral al aprovechar los posibles efectos derramamiento
para el resto de departamentos. Mientras que en el caso de
las medianas empresas, éstas no deben orientar su
estrategia de inversión hacia la gestión de la cadena de
suministro y logística de inventario por sus efectos
negativos en el valor agregado. Al contrario, las estrategias
para este tipo de empresas debe ser tendiente a invertir en
TICs para la gestión del desarrollo productivo como objetivo
principal, y luego enlazar otros tipos de estrategia pero
siendo el desarrollo productivo que dictamina el camino a
seguir. En este sentido, la gestión de la cadena de
suministro y logística se convierte en un medio para el
desarrollo productivo y no a la inversa.
La investigación no contempla a las empresas pequeñas y
micro, el análisis de las TICs sobre este tipo de firmas es
relevante al conformar gran parte de la estructura productiva
del país. Este tópico conforma la agenda de trabajos
futuros. A partir del análisis realizado, se podría
implementar metodologías que permitan evaluar el proceso
integral del uso de las TICs desde la decisión de su
implementación, el logro de resultados a mediano plazo
(como innovaciones tecnológicas y no tecnológicas), y
cómo a su vez, a través de las innovaciones, se alcanza una
mayor productividad o rentabilidad. Métodos como el
implementado por Crepón, Duguet y Mairesse (1998)
conocido como CDM podría utilizarse para estos fines y ser
explorado en investigaciones futuras.
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of Chinese ICT firms. Journal of Asian Economics,
74-88.
Anexos
Tabla A1. Variable y su forma de medición
Variable
Descripción
Unidad de
medida
Prod
log producción/empleados
log
Va
log valor agregado/empleados
log
Ventas
log ventas/empleados
log
k
log formación bruta de capital fijo/empleados
log
l
log empleados (representa el tamaño)
log
ch
empleados calificados/total empleados
%
TIC
1. si la firma utiliza TICs
dummy
cliente
1. utiliza TICs para gestión de relaciones con los clientes
dummy
control
1. utiliza TICs para control y seguimiento de pedidos
dummy
suministro
1. utiliza TICs para gestión de cadena de suministro, logística de inventario
dummy
finanzas
1. utiliza TICs para gestión de finanzas y presupuesto
dummy
RRHH
1. utiliza TICs para gestión de recursos humanos
dummy
ventas
1. utiliza TICs para servicio y soporte en ventas
dummy
desarrollo
1. utiliza TICs para apoyo al desarrollo productivo
dummy
conocimiento
1. utiliza TICs para gestión del conocimiento
dummy
ein
personal ocupado que utilizan internet/total empleados
%
edad
log edad de la firma
log
sector
1. manufactura, minería y construcción; 2. comercio; 3. servicios
categórica
tamaño
1. mediana empresa; 2. grande empresa
categórica
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
Tabla A2. Correlaciones variables explicativas
Variables
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[1]
k
1
[2]
l
0,3005
1
[3]
ch
-0,0168
-0,1323
1
[4]
tic
0,1217
0,1515
0,0363
1
[5]
ein
-0,0490
-0,3033
0,3299
0,0553
1
[6]
ledad
0,1660
0,3292
0,0265
0,0832
-0,0665
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
R. Soria et al. / Boletín de Coyuntura; Nº 33; abril - junio 2022; e-ISSN 2600 - 5727 / p-ISSN 2528 – 7931; UTA-Ecuador; Pág. 37 - 48
¿El uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación incrementan la productividad de las firmas? Evidencia empírica en Ecuador en el año 2019
Does the use of Information and Communication Technologies increase the firm’s productivity? Empirical evidence in Ecuador in 2019
48
Fuente: Elaboración propia a partir de ENESEM (2019), INEC
Figura A1. Estimación del valor agregado por empleado (VA) cuantiles q=0,2; 0,8 según el uso o no uso de las TICs
R. Soria et al. / Boletín de Coyuntura; Nº 33; abril - junio 2022; e-ISSN 2600 - 5727 / p-ISSN 2528 – 7931; UTA-Ecuador; Pág. 37 - 48
¿El uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación incrementan la productividad de las firmas? Evidencia empírica en Ecuador en el año 2019
Does the use of Information and Communication Technologies increase the firm’s productivity? Empirical evidence in Ecuador in 2019
