Análisis de insolvencia en pymes colombianas del sector de agentes de carga
DOI:
https://doi.org/10.31243/bcoyu.49.2026.2749Palabras clave:
Altman, Springate, Taffler & Tisshaw, bancarrota, riesgoResumen
Este estudio tiene como objetivo analizar el riesgo de insolvencia en el sector de agentes de carga en Colombia, con el fin de identificar señales tempranas de quiebra y aportar herramientas para su prevención. Para ello, se aplicaron tres modelos de análisis discriminante: Altman Z-Score, Springate y Taffler & Tisshaw, a partir de información contable correspondiente al período 2019-2023. Cada modelo aborda distintos enfoques financieros: Altman Z-Score combina múltiples indicadores para estimar la probabilidad de quiebra; Springate se centra en la rentabilidad y eficiencia operativa; y Taffler & Tisshaw evalúa la liquidez y solvencia a corto plazo. Además, se utilizó la prueba de independencia Chi Cuadrado que permitió revisar la posible convergencia entre los resultados de los modelos empleados. Los hallazgos muestran que, a pesar de los retos derivados de la pandemia por Covid-19, el sector presentó una baja probabilidad de insolvencia, lo cual sugiere una adecuada gestión financiera por parte de las empresas analizadas. Desde una perspectiva práctica, los modelos aplicados constituyen una herramienta aplicable en la prevención de la quiebra en un sector estratégico de la economía colombiana.
Descargas
Referencias
Agarwal, Arpita, & Patni, Ity. (2019). Bankruptcy prediction models: An empirical comparison. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 131-139. https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/papers/v8i6s2/F22230486S219.pdf
Almeida, L. (2023). Risk and Bankruptcy Research: Mapping the State of the Art. Journal of Risk and Financial Management Vol.16 Iss. 8. Doi: https://doi.org/10.3390/jrfm16080361
Altman, E., Iwanicz-Drozdowska, M., Laitinen, E., & Arto, S. (2017). Financial distress prediction in an international context: A review and empirical analysis of Altman's Z-Score Model. Journal of International Financial Management and Accounting, 27, 131-171. Doi: https://doi.org./10.1111/jifm.12.053
Asif, M., Tiwari, S., Saxena, A., Chaturvedi, S., & Bhardwaj, S. (2024). A Study of Altman Z-Score Bankruptcy Model for Assessing Bankruptcy Risk of National Stock Exchange-Listed Companies. Proceedings on Engineering Sciences Vol. 6 Issue 2, 789-806. Doi: https://doi.org/10.24874/PES06.02A.006
Bastiaansen, I., Lerman, A., Murphy, F., & Vyas, D. (2024). Court Disclosures of Firms in Chapter 11 Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 1-82. Doi: https://doi.org/10.1111/1475-679X.12576
Ben Jabeur, S., Stef, N., & Carmona, P. (2023). Bankruptcy Prediction using the XGBoost Algorithm and Variable Importance Feature Engineering. Computational Economics Vol. 61 Iss.2, 715-741. Doi: https://doi.org/10.1007/s10614-021-10227-1
Blitzen, Sebastian. (2023). A Study on the Accuracy of Bankruptcy Models Predicting Financial Distress Levels of Companies: Evidence from Indian Stock Market. CHRIST (Deemed to be University), 1-91. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4422924
Carin, Y., & Brocard, J.-F. (2024). Preventing club bankruptcy: exploring new financial regulation approaches in French football. Sport, Business and Management: An International Journal Vol.14 Issue 2, 236-260. Doi: https://doi.org/10.1108/SBM-05-2023-0060
Csikosova, A., Janoskova, M., & Culkova, K. (2019). Limitation of Financial Health Prediction in Companies from Post-Communist Countries. Journal of Risk and Financial Management Vol. 12 No. 1, 1-14. Doi: https://doi.org/10.3390/jrfm12010015
DANE. (1 de marzo de 2020). Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas. N.A., N.A., Colombia. https://www.dane.gov.co/files/sen/nomenclatura/ciiu/CIIU_Rev_4_AC2020.pdf
Dimitrijević, D., Milutinović, S., & Stanković, P. (2024). Determinants of financial distress: evidence from insurance companies in Ethiopia. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 1-23. Doi: https://doi.org/10.1186/s13731-024-00369-5
Husein, Fakhri M.; Pambekti, Galuh Tri (2015). Precision of the models of Altman, Springate, Zmijewski, and Grover for predicting the financial distress. Journal of Economics, Business, and Accountancy Ventura, 405 – 416. https://10.14414/jebav.v17i3.362
Geulen, M., Greven, A., Fischer-Kreer, D., & Brettel, M. (2024). Why do firms fail? A new view on bankruptcy from the angle of top management team heterogeneity. Review of Managerial Science Vol. 18 Issue 11, 3297-3331. Doi: https://doi.org/10.1007/s11846-023-00716-y
Ghazalat, A. (2024). The effect of accounting practices on bankruptcy risk: evidence from MENA countries. International Journal of Management Practice Vol. 17 Iss. 3, 329-355. https://doi.org/10.1504/IJMP.2024.138175
Ghazalat, A., & AlHallaq, S. (2024). Predicting and assessing bankruptcy risk: the role of accounting conservatism and business strategies. Journal of Financial Reporting and Accounting. Doi: https://doi.org/10.1108/JFRA-07-2023-0388
Isaac Roque, D., & Caicedo Carrero, A. (2022). Detección de insolvencia financiera mediante el modelo Z-Altman en empresas colombianas no cotizantes durante el periodo 2016-2019. Contabilidad y Negocios, 167-192. Doi: https://doi.org/10.18800/contabilidad.202201.007
Isaac Roque, D., & Caicedo Carrero, A. (2023). Relación entre los indicadores financieros del modelo Altman Z y el puntaje Z. Retos Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 129-148. Doi: https://doi.org/10.17163/ret.n25.2023.09
Kanojia, S., & Gupta, S. (2023). Bankruptcy in Indian context: perspectives from corporate governance. Journal of Management and Governance Vol. 27 Iss. 2, 505-545. Doi: https://doi.org/10.1007/s10997-022-09630-z
Letkovský, S., Jenčová, S., & Vašaničová, P. (2024). Is Artificial Intelligence Really More Accurate in Predicting Bankruptcy? International Journal of Financial Studies Vol. 12 Issue1. Doi: https://doi.org/10.3390/ijfs12010008
Mackevičius, J., & Silvanavičiute, S. (2006). Evaluation of suitability of bankruptcy prediction models. Business: Theory and Practice Vol. 7 No. 4, 193 - 202. Doi: https://doi.org/10.3846/btp.2006.24
Martínez Ortega, R. M., Tuya Pendás, L. C., Martínez Ortega, M., & Pérez Abreu, M. C. (2009). El coeficiente de correlación de los rangos de spearman caracterización. Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana (ISCM-H), N.D. https://scielo.sld.cu/pdf/rhcm/v8n2/rhcm17209.pdf
Mateus, F., Santos, A., Brito, M., & Madureira, A. (2023). A Novel Approach to the Two-Dimensional Cargo Load Problem. Lecture Notes in Networks and Systems Vol. 649 LNNS, 120 - 128. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-27499-2_11
Meyer, P., & Clausen, U. (2006). Eco-efficient logistic networks within product life cycles. Proceedings of the 13th CIRP International Conference on Life Cycle Engineering, LCE 2006, 607 - 612. https://www.mech.kuleuven.be/lce2006/034.pdf
Miharsi, D., Rika Gamayuni, R., & Dharma, F. (2024). Analysis of the Utilization of Altman Z-Score, Beneish M-Score, and F-Score Model in Detecting Fraudulent of Financial Reporting: A Literature Review. Journal of Management, Accounting, General Finance, and International Economic Issues (Marginal), 353-364. https://ojs.transpublika.com/index.php/MARGINAL/article/view/954
Nasretdinova, M., Madani, N., & Maleki, M. (2024). A Stepwise Cosimulation Framework for Modeling Critical Elements in Copper Porphyry Deposits. Natural Resources, Research,1439 - 1469. Doi: https://doi.org/10.1007/s11053-024-10337-1
Prasetiyani, E., & Sofyan, M. (2020). Bankruptcy Analysis Using Altman Z-Score Model and Springate Model in Retail Trading Company Listed in Indonesia Stock Exchange. Ilomata International Journal of Tax & Accounting, 139-144. https://doi.org/10.52728/ijtc.v1i3.98
Rahmi, A., Lu, H.-Y., Liang, D., Novitasari, D., & Tsai, C.-F. (2023). Role of Comprehensive Income in Predicting Bankruptcy. Computational Economics Vol. 62 Iss.2, 689-720. Doi: https://doi.org/10.1007/s10614-022-10328-5
Rincón Moreno, C. C., & Rodríguez Vargas, E. O. (2019). Análisis financiero para la predicción de quiebra empresarial, en el sector de la Construcción en Colombia. Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB), 1-106. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/2052
Sayed, E., & Khalil, M. (2024). Cash holding and bankruptcy risk in Egyptian firms: the moderating effect of corporate social responsibility. Journal of Economic and Administrative Sciences. Doi: https://doi.org/10.1108/JEAS-02-2022-0049
Shalko, M., Domina, O., Kotsiurubenko, G., Melnyk, D., Yevtushenko, N., & Korobko, I. (2024). State Management of Financial Provision of The Health Care System in Ukraine. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice Vol. 3 I. 56, 393 - 409. Doi: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.56.2024.4370
Skogsvik, K., Skogsvik, S., & Andersson, H. (2023). Bankruptcy Risk in Discounted Cash Flow Equity Valuation. Journal of Risk and Financial Management Vol.16 Iss.11. Doi: https://doi.org/10.3390/jrfm16110476
Stankevičienė, J., & Prazdeckaitė, G. (2021). Analysis of the Accuracy of Bankruptcy Prediction Models: The Case of Lithuanian Companies. Kaunas University of Technology, 44-53. Doi: https://doi.org/10.15544/ssaf.2021.05
Stroie, C., Dutescu, A., Munteanu, I., & K.-A., A. (2023). The reorganisation decision test: A risk analysis model to increase competitiveness. Journal of Competitiveness Vol. 15 No. 2, 1 - 18. Doi: https://doi.org/10.7441/joc.2023.02.05
Vargas, F. V. (2007). Estadística Descriptiva para Ingeniería Ambiental con SPSS. Cali: Impresora Feriva S.A. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52004
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Oliverio Andrés Caicedo Carrero (Autor)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0), que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista. Asimismo, no puede hacer uso de la obra para fines comerciales.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a compartir su trabajo en línea (por ejemplo: en repositorios institucionales o páginas web personales) antes y durante el proceso de envío del manuscrito, ya que puede conducir a intercambios productivos, a una mayor y más rápida citación del trabajo publicado.













