Optimización del desempeño mecánico y sostenible del hormigón mediante saps, nanosílice y modelado por inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.31243/id.v21.2025.3190Palabras clave:
hormigón sostenible, polímeros superabsorbentes, nanosílice, retracción autógena, aprendizaje automático, resistencia a compresión, durabilidadResumen
Esta revisión sistemática analiza el efecto combinado de polímeros superabsorbentes (SAPs) y nanosílice en el diseño sostenible de hormigones y morteros de cemento, con énfasis en el desempeño mecánico, la durabilidad y la optimización mediante inteligencia artificial. A partir de la búsqueda estructurada en bases de datos Scopus, ScienceDirect, SpringerLink y Google Scholar, se seleccionaron 57 estudios publicados entre 2016 y 2025 siguiendo el protocolo PRISMA. Los resultados evidencian que la incorporación conjunta de SAPs al 0.3% y nanosílice al 2% en masa de cemento produce un incremento del 53.3% en la resistencia a compresión a 28 días alcanzando 46 MPa frente a los 30 MPa del hormigón convencional y una reducción del 45.7% en la retracción por secado a 90 días. La interacción sinérgica entre el curado interno promovido por los SAPs y la densificación microestructural inducida por la nanosílice explica las mejoras simultáneas en resistencia, permeabilidad y durabilidad ante ciclos de hielo-deshielo. Adicionalmente, los modelos de aprendizaje automático evaluados, en particular los métodos de conjunto, alcanzaron coeficientes de determinación de hasta R² = 0.977 en la predicción de resistencia a compresión, confirmando el potencial de la inteligencia artificial como herramienta de optimización en el diseño de mezclas cementosas sostenibles.
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