Sistema de Gestión con Analítica de Datos para Optimizar las Ventas en la Lubricadora “Jonathan” del Cantón La Maná

Resumen

El presente estudio de caso examina el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de gestión empresarial con capacidades de Business Intelligence en una microempresa del sector automotriz ecuatoriano. Mediante un enfoque mixto con diseño no experimental transversal, se recolectaron datos de 97 participantes mediante encuestas y entrevistas semiestructuradas al personal administrativo y técnico de la Lubricadora “Jonathan” del Cantón La Maná, provincia de Cotopaxi, Ecuador. El diagnóstico evidenció que el 34,83% de los clientes experimentaba problemas en la solicitud de servicios, principalmente por mala comunicación (46,97%) y falta de productos disponibles (33,33%), con un 67,39% que había abandonado una compra por desabastecimiento. Tras la implementación del sistema, se registró una reducción del 75% en el tiempo de registro de ventas, una disminución del 89% en errores de inventario, y una reducción del 78% en incidentes por desabastecimiento. El sistema, construido con Django REST Framework, Next.js y PostgreSQL bajo metodología Scrum, incorpora módulos de inventario con alertas automáticas, punto de venta, CRM con historial de clientes y dashboards interactivos con indicadores clave de rendimiento. Los hallazgos contribuyen al corpus de conocimiento sobre digitalización de PyMEs en contextos latinoamericanos y ofrecen un modelo replicable con una inversión accesible de USD 3.410.