INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN EN ENFERMERÍA: OPTIMIZACIÓN DEL APRENDIZAJE Y SUS IMPLICACIONES, UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
DOI:
https://doi.org/10.31243/ei.uta.vi.3170.2024Palabras clave:
Inteligencia Artificial, educación en enfermería, optimización del aprendizaje, aprendizaje impulsado por IAResumen
Introducción: La presente investigación aborda el uso de herramientas digitales como la inteligencia artificial (IA), para mejorar el aprendizaje de los estudiantes de enfermería. La IA, creada para optimizar tareas humanas, otorga la posibilidad de agilizar, mejorar la confiabilidad y precisión de múltiples actividades; sin embargo, existen pocas investigaciones sobre la integración en la educación. Objetivo: Realizar una revisión sistemática para examinar la eficacia y aplicaciones de la inteligencia artificial en la optimización del aprendizaje en estudiantes de enfermería, y establecer fundamentos para un método de aprendizaje innovador. Métodos: Para la recolección de información se utilizó la técnica documental, mediante una revisión sistemática de artículos de carácter científico, relacionadas con la IA y sus aplicaciones en el aprendizaje de los estudiantes. Para la obtención de información se basó en el diagrama PRISMA, cuya búsqueda inicial de artículos científicos fueron en bases de datos como: Google Académico, Pubmed y Scopus. Resultados: Mediante el diagrama de flujo se pudo analizar 42 artículos de texto completo evaluados por su elegibilidad, seleccionando un total de 11 artículos para su revisión. Conclusiones: La IA da la posibilidad al estudiante que con solo una orden obtenga la información más apropiada de acuerdo con sus necesidades, basándose en evidencia científica con la mayor calidad y fiabilidad, logrando que el estudiante optimice su trabajo, adquiera más conocimientos y se vea reflejado en su rendimiento académico, el cual posteriormente será puesto en práctica en el ámbito profesional.
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