La inteligencia artificial y la telemedicina como catalizadores de la equidad en salud
DOI:
https://doi.org/10.31243/mdc.uta.v10i1.3103.2026Palabras clave:
IAResumen
En el contexto universitario actual, la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la telemedicina representa un significativo avance transformador en relación a el acceso a la salud, especialmente en regiones donde la distancia se convierte en un reto, con desafíos geográficos. En países donde la dispersión poblacional limita la atención presencial, diversas herramientas como los chatbots diagnósticos y los algoritmos predictivos permiten las consultas remotas precisas, reduciendo así tiempos de espera y costos. Esta integración optimiza recursos, y democratiza el conocimiento médico, estableciéndose la coherencia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Los fundamentos de estas consideraciones subyacen en la visualización Cognitiva, de ahí se derivan las otras: científica, educativa, biomédica y social, siendo la visualización educativa el eje desde los medios tecnológicos modernos.
Referencias
.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Elena Vicenta Hernández Navarro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons 4.0, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a compartir su trabajo en línea (por ejemplo: en repositorios institucionales o páginas web personales) antes y durante el proceso de envío del manuscrito, ya que puede conducir a intercambios productivos, a una mayor y más rápida citación del trabajo publicado.
