INNOVACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DIAGNÓSTICOS DE ENFERMERÌA Y DETECCIÓN TEMPRANA DE ENFERMEDADES
DOI:
https://doi.org/10.31243/ei.uta.v10i3.2950.2025Palabras clave:
inteligencia artificial, diagnóstico de enfermería, diagnóstico temprano, sistemas especialistas machine learningResumen
Introducción: La inteligencia Artificial se introdujo en casi todas las actividades humanas y puede significar un cambio importante en el cuidado humano y la realización más efectiva de tareas como el diagnóstico y la detección temprana de enfermedades, además del seguimiento del tratamiento, la seguridad del paciente, la consulta mediante evidencias y test y la constante comunicación. Objetivo: Determinar las innovaciones de la Inteligencia Artificial en los diagnósticos de enfermería tempranos de enfermedades dirigidas a mejorar la eficiencia del cuidado humano. Método: Revisión documental, en bases de datos científicas como PubMed, Scielo y buscadores como Google Académico de la información de los últimos 8 años. Con uso del método PRISMA y cuyos criterios de inclusión son: artículos científicos completos, e información tecnológica con palabras claves: uso de la IA para diagnósticos enfermeros, NANDA, NIC, NOC, identificación temprana de manifestaciones clínicas y síntomas, de los últimos 8 años. Resultados: Se seleccionaron 12 artículos científicos publicados, se organizaron los contenidos de acuerdo a las categorías de la significación de la IA en el diagnóstico e identificación temprana de enfermedades, impacto de la IA en la atención de la salud y nuevos desarrollos de IA para enfermería. Conclusiones: La aplicación de la IA en el ámbito de la salud reporta importantes beneficios en eficiencia, precisión y apoyo a los profesionales de la salud, pues sirve para el diagnóstico e identificación temprana de enfermedades. Las innovaciones de la IA para la Enfermería y las ciencias de la salud se producen a diario en el mundo entero.
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