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Boletín de Coyuntura, Nº 19; diciembre 2018; ISSN 2528-7931; UTA – Ecuador; Pág. 14-17
Fecha de recepción: 29 de Octubre 2018 Fecha de aceptación: 7 de Diciembre 2018
Jorge Granda-Aguilar
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El desplazamiento de las fuentes de agregación de valor
en la cadena de maíz duro ecuatoriana
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Magister en Economía. UNT-Argentina. Docente. Universidad Central del Ecuador. Facultad de Economía. Quito- Ecuador. E-Mail: jagranda@uce.edu.ec
Resumen
Este estudio estima el desplazamiento de las fuentes de agregación
de valor en Ecuador según la lógica de la “curva agregada de la son-
risa” que recepta los cambios entre los insumos participes–primarios,
secundarios, terciarios–. Con base a los costos de los productores de
la cadena de maíz amarillo, se determina ese tipo de desplazamientos
mediante una estimación de corte transversal cuya inclinación resulta
más a tono con la detectada por Baldwin et. al., 2014 en varios países
asiáticos entre 1985-1995, y no tanto la que encuentran entre 1995-
2005 cuando se aprecia una tercerización más clara de la producción.
Palabras clave: Fuentes de agregación de valor, tercerización de la
producción, cadena productiva del maíz amarillo
Abstract
This study determines the displacement in the sources of value
aggregation in Ecuador according to the logic of the "smile aggregate
curve" that receives the induced alterations between the sources and
productive inputs. Based on the cost accounts of the dierent producers
involved in the hard yellow corn chain, this Study determines those
variations through a cross-sectional estimate. Evidence of important
displacements is found according to the shape that Baldwin et. al.,
detected between 1985-1995 in several Asian countries and not so
much those that is subsequently observed between 1995-2005, when
emerges the consolidation of a process of outsourcing of production.
Keywords: sources of value aggregation, outsourcing of production,
yellow corn chain
Introducción
La creciente tercerización de la producción a nivel de rma y producto
que se asocia con entornos vinculados a los sectores más dinámicos
de la economía contemporánea como los de investigación y desarrollo,
I+D, marketing, diseño de producto, nuevos materiales, entre otros,
sería determinante para la creación progresiva de empleos de calidad
de alta remuneración; en las actividades laborales asentadas en las
fases de fabricación y ensamblado se alojarían a contrapelo empleos
de menor calidad y baja remuneración. Estas manifestaciones del mer-
cado laboral están evidenciando cambios profundos en los procesos
subyacentes de agregación de valor donde los componentes de alto
rendimiento juegan un rol fundamental a un punto tal que incluyen
operaciones graduales de deslocalización de los empleos de bajo valor
agregado hacia economías de menor complejidad.
La incorporación de un insumo de alto rendimiento, tipo I+D, en el pro-
grama ecuatoriano Semillas orientado hacia agro-cadenas estratégi-
cas, al parecer, estaría en la base para la consecución de progresos
signicativos en los rendimientos de la producción nacional de maíz
amarillo duro, tradicionalmente dependiente de importaciones para el
abastecimiento de las demandas originadas en las industrias balancea-
dora y productora de proteína animal. La producción nacional de maíz,
según las cifras de la autoridad responsable, se incrementa 16%, inc-
luso, desde el primer año de ejecución de ese programa lo que unido
a los logros en materia de autoabastecimiento –las importaciones se
reducen a 2,4% de la producción nacional en el 2015 cuando ellas
representaban 33,6% en el 2012– en conjunto determinarían los benecios
atribuidos, entre otros, a ese componente de alto rendimiento inmerso
en dicho programa (INEC & MAGAP, 2015).
Este estudio no profundiza en la conexión entre el incremento de la pro-
ducción y el programa de mejora competitiva, se concentra, en cam-
bio, en las implicaciones subyacentes a la transferencia de paquetes
tecnológicos hacia los productores tradicionales examinando las modi-
caciones generadas en la composición de los insumos productivos y
en los patrones inducidos de agregación de valor, a partir de los cuales
se verica si esos cambios se ajustan a la lógica de tercerización que
recoge el contenido de la curva agregada de la sonrisa al comparar
los inputs utilizados por los productores beneciarios frente a los del
grupo tradicional no-intervenido donde predomina el uso de insumos
primarios.
La evidencia encontrada reeja que la orientación de esos desplazamien-
tos, en realidad, se comportan más a tono con la forma que Baldwin et.
al., 2014, detectan para varios países asiáticos, incluido Japón, en el
periodo 1985-1995, y no tanto para el siguiente, 1995-2005, en donde
se constata el aanzamiento de un proceso de tercerización incomple-
to de la producción, es decir, el equivalente a una curva cuasi-sonrisa.
Este estudio contiene tres apartados, a saber, el primero revisa la fun-
damentación detrás del cambio e innovación tecnológica, y profundiza
las distinciones conceptuales entre la curva de la sonrisa a nivel de r-
ma “rm-level smile curve” y su versión a nivel agregado “economy-wide
smile curve” e incluye los pasos metodológicos que sigue la investi-
gación para estimar los desplazamientos de las fuentes de agregación
de valor en Ecuador. El siguiente, ofrece un diagnóstico sucinto de la
cadena productiva de maíz amarillo duro en el país e inmediatamente
presenta las estimaciones y hallazgos encontrados con base a las
cuentas productivas y de costos de productores beneciarios y no
beneciarios del programa Semillas. En el apartado nal aparecen las
principales conclusiones que se desprenden de esta primera aproxi-
mación sobre los desplazamientos de las fuentes de la agregación de
valor en Ecuador.
Metodología
El sustento conceptual y metodológico detrás de la curva agregada
de la sonrisa se arraiga en la necesidad de documentar el dinamismo
de los procesos I+D conjuntamente con la desvalorización simultánea
de las actividades manufactura y ensamblaje, fruto y consecuencia del
proceso de tercerización de la producción y la creciente innovación
tecnológica contemporáneas.
En general, el cambio e innovación tecnológica constituyen los vec-
tores que determinan la productividad total de los factores, PTF, la que
a su vez, resulta crucial para la comprensión del crecimiento económico.
Dentro de una perspectiva mucho más comprehensiva, junto al rol de
la PTF, su “causa próxima” emerge como su “causa fundamental” los
marcos y entornos institucionales (Acemoglu, 2012). En el momento
de explicar las diferencias en la renta per cápita entre economías y
países, la evidencia respectiva demuestra que ellas se originarían en
las diferencias en la PTF, y, lo propio cuando se analiza las diferencias
entre las tasas de crecimiento de la renta per cápita en donde más
de la mitad se atribuye a las diferencias en el crecimiento de la PTF.
Desde esta perspectiva, por tanto, la teoría del crecimiento económico
en sí misma resulta, esencialmente, una teoría del cambio tecnológico
(Helpman, p. 54, 2007).
La tercerización creciente de la producción a través de la cual los sec-
tores líderes que albergan el cambio e innovación están decisivamente
transformando los patrones de agregación de valor. La metáfora curva