The influence of intelligent automation on the detection of financial cybercrimen
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Abstract
This article aims to review the scientific production on the influence of intelligent automation on the ability to detect financial crimes. The method is descriptive in nature, it will take care of describing events and events that occurred without making predictions, correlations or predictions, a search for information has been carried out in the main databases related to the objective. The result of the research allows us to appreciate that intelligent automation turns out to be strategic for the management of fraud risks, since with advanced technology analysis, the detection of financial crimes increases and therefore there is a decrease in economic losses. As conclusion the transformation of fraud risk management with advanced technology analysis generates an increase in the detection of financial crimes and a decrease in losses due to financial crimes. The transformation of risk management is solved on three foundations associated with advanced analysis: i) Integrating a large number of high-quality information sources, ii) More sophisticated modeling techniques, and iii) Intelligent automation technologies such as robotics.
URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/1462
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References
Arcenegui-Rodrigo, J., Obrero-Castilla, V., & Martín-Lozano, J. (2016). Propuesta de un modelo para la prevención y gestión del riesgo de fraude interno por banca paralela en los bancos españoles. Cuadernos De Contabilidad, 16(42), 625-660. doi:https://doi.org/10.11144/Javeriana.cc16-42.pmpg
Arocena, G. (2012). La regulación de los delitos informaticos en el código penal argentino. Boletín Mexicano de Derecho Comparado, XLV(135), 945-988. Recuperado el 12 de Mayo de 2021, de https://www.redalyc.org/pdf/427/42724584002.pdf
Bilbao, A., García, B., & Rios, Y. (2009). El fraude contable: Un enemigo que convive con las Pymes. Trabajos De Grado Contaduría UdeA, Universidad de Antioquia. Obtenido de https://revistas.udea.edu.co/index.php/tgcontaduria/article/view/323584
CIBERelcano. (2017). Informe mensual de ciberseguridad. Madrid: Fundación Real Instituto Elcano de Estudios Internacionales y Estratégicos-THIBER.
Código penal. (1991). Decreto legislativo 635. Poder ejecutivo. Perú. Obtenido de http://spij.minjus.gob.pe/content/publicaciones_oficiales/img/CODIGOPENAL.pdf
El Peruano. (14 de Enero de 2019). Ciberataques en crecimiento. El Peruano. Obtenido de https://elperuano.pe/noticia/74748-ciberataques-en-crecimiento
Fuquen, H. (2014). Ciberseguridad en el sector bancario. Una aproximación a la innovación en el sector financiero . Desarrollo tecnológico e innovación empresarial, 1(3), 15-18. Obtenido de https://www.colinnovacion.com/wp-content/uploads/Articulo-3-Edicion-3-Volumen-1.pdf
Godoy, J. (2020). Bancarización, digitalización y banca móvil. Evolución de los modelos de negocios bancarios, en la economía digital de Panamá. Revista FAECO Sapiens , 3(2), 13-37. doi:https://www.revistas.up.ac.pa/index.php/faeco_sapiens/article/view/1362/1119
González, L., & Lemus, S. (2017). Robotic Process Automation (RPA). (C. Insights, Ed.) España: Deloitte.
Guerrero, B., & Castillo, D. (2017). Desafíos técnicos y jurídicos frente al ciberdelito en el sector bancario colombiano. Trabajo de grado, Universidad Nacional Abierta y a DIstancia , Escuela de ciencias básicas tecnología e ingeniería , Bogotá. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/13387/52498805.pdf?sequence=5&isAllowed=y
Hasham, S., Shoan, J., & Mikkelsen, D. (2019). Financial Crime and Fraud in The Age Cybersecurity. McKinsey & Company.
Hayes, S. M. (2020). El impacto de los delitos financieros. México : KPMG. Obtenido de https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/mx/pdf/2020/06/El-impacto-de-los-delitos-financieros.pdf
Ibarra-Mares, A., & Echeverri-Gutiérrez, C. (2018). Hacia una taxonomía para analizar el crimen económico. Medellín: Sello Editorial Coruniamericana.
Joyanes, L. (2017). la colaboración público-privada en la era de la cuarta revolución industrial (Industria 4.0 versus ciberseguridad 4.0). Cuadernos de estrategia, 185, 19-64. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/ejemplar/468096
KPMG. (2018). https://home.kpmg. Obtenido de Claridad sobre la seguridad cibernética: https://home.kpmg/ch/en/home/insights/2018/05/clarity-on-cyber-security.html
KPMG. (2020). Temas claves de ciberseguridad en la nueva realidad.
LexisNexis Risk Solutions. (2018). True cost of fraud study. Obtenido de https://advance.lexis.com/api/document?collection=news&id=urn:contentItem:5TFB-3961-JB72-10
McKinsey & Company. (2018). Transforming Risk Management with Advanced Analytics.
Moreno, B., Muñoz, M., Cuellar, J., Domancic, S., & Villanueva, J. (2018). Revisiones Sistemáticas: definición y nociones básicas. Revista clínica periodoncia, implantología y rehabilitación oral, 11(3), 184-186. doi:10.4067/S0719-01072018000300184
Nigrini, M. J. (2000). Digital Analysis Using Benford's Law: Tests & Statistics for Auditors. Global Audit Publications.
NIST. (2014). Framework for Improving Critical Infrastructure Cybersecurity. Obtenido de NIST. Versión 1.0: www.nist.gov/cyberframework
Ojeda, J., & Arias, M. (2010). Delitos informáticos y entorno jurídico vigente en Colombia. Cuadernos Contables, XI(28), 41-66. Recuperado el 5 de Mayo de 2021, de http://www.scielo.org.co/pdf/cuco/v11n28/v11n28a03.pdf
Ojeda-Contreras, F. I., Moreno-Narváez, V. P., & Torres-Palacios, M. M. (2020). Gestión del riesgo y la ciberseguridad en el sector financiero popular y solidario del Ecuador. CIENCIAMATRIA Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología, 6(2), 192-219. doi:DOI 10.35381/cm.v6i2.366
Organización de los Estados Americanos. (2019). Desafíos del riesgo cibernético en el sector financiero para Colombia y America Latina. Recuperado el 21 de Mayo de 2021, de https://www.oas.org/es/sms/cicte/docs/Desafios-del-riesgo-cibernetico-en-el-sector-financiero-para-Colombia-y-America-Latina.pdf
Paytán, P. (1 de Marzo de 2019). Ciberataques se disparan. Semana económica. Obtenido de https://semanaeconomica.com/management/digitalizacion/331812-ciberataques-se-disparan
Pichihua, S. (2018). ¿Cuáles son los ciberataques más comunes en el Perú? Andina. Obtenido de https://portal.andina.pe/edpespeciales/2018/ciberataques-peru/index.html
Shamshirbanda, S., Fathi, M., Chronopoulos, A., Montieri, A., Palumbo, F., & Pescapè, A. (2020). Computational intelligence intrusion detection techniques in mobile cloud computing environments: Review, taxonomy, and open research issues. Journal of Information Security and Applications, 55. doi:https://doi.org/10.1016/j.jisa.2020.102582
Singh, A. &. (2019). An Empirical Study of AML Approach for Credit Card Fraud Detection-Financial Transactions International . Journal of Computers, Communications&Control, 14(6), 670–690. doi:https://doi.org/10.15837/ijccc.2019.6.3498
Urra, E., & Barría, R. (2010). La revisión sistematica y su relación con la práctica basada en la evidencia en salud. Revista Latino-America Enfermagem, 1-8. Recuperado el 12 de Octubre de 2020, de https://www.scielo.br/pdf/rlae/v18n4/es_23.pdf