Reporte de caso clínico: Tratamiento de Incidentaloma Suprarrenal Gigante con Cirugía Robótica Asistida en Paciente con Laparotomía Previa

Resumen

Introducción: Un incidentaloma suprarrenal es una masa en la unión bilateral de las glándulas suprarrenales descubierta de manera casual durante la investigación de otro tumor o de problemas no relacionados, (1.3). La prevalencia de estos tumores varía entre el 1 y el 8%; y es mayor en sujetos obesos, diabéticos e hipertensos [2,8]. Los mielo lipomas representan el 10-15% de los incidentalomas y según su tamaño y evolución varia el tratamiento y abordaje quirúrgico, Nuestro reporte de caso describe a un paciente que presenta un mielo lipoma suprarrenal “gigante” que fue tratado mediante adrenalectomía asistida por robot.

Objetivo: Describir un caso clínico de adrenalectomía robótica por un incidentaloma gigante de la glándula suprarrenal en un paciente con laparotomía previa

Material y métodos: Estudio descriptivo retrospectivo presentación de caso clínico.

Resultados: Se presenta el caso de un paciente de sexo masculino de 38 años con IMC 36 con antecedentes de laparotomía previa por trauma abdominal hace 10 años con hallazgo de incidentaloma gigante de la glándula suprarrenal derecha en donde se realiza adrenalectomía mediante cirugía robótica asistida sin complicaciones durante el transoperatorio y con resultado exitoso.

Conclusiones: El tratamiento estándar mencionado en varios artículos para el mielolipoma gigante es la adrenalectomía por laparotomía. Sin embargo,  las mejoras tanto en la instrumentación como en la experiencia y capacitación de los cirujanos en la cirugía laparoscópica y robótica han logrado que el abordaje mínimamente invasivo se logre utilizar en casos más complejos.

No existe un consenso sobre cual técnica quirúrgica es la mejor sin embargo el abordaje mediante cirugía robótica es una estrategia segura para las masas suprarrenales gigantes y el galeno deberá estar en la capacidad para decir sobre cuál es la mejor vía de abordaje  para cada paciente