Inteligencia de Negocios para la dinamización en la gestión comercial en PYMES: Una revisión sistemática

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Juan Santos Fernandez
https://orcid.org/0000-0002-8882-9256
Carmen Idalia Niño Ladron de Guevara Arroyo
Xiomara Sadith Amambal Bances
Luis Enrique Boy Chavil

Resumen

Lograr el éxito y ser competitivas en su rubro es crucial para las PYMES, por lo que deben llevar a cabo una gestión eficiente de sus procesos administrativos. El desarrollo tecnológico ha permitido un mayor control de estos procesos gracias a su avance significativo, el objetivo de este artículo es revisar publicaciones que se han realizado en los últimos cinco años, donde se analizaron 52 artículos sobre el uso de inteligencia de negocios (BI) en la gestión de procesos comerciales en PYMES. Entre los artículos analizados, se encontró que 47 abordaban las aplicaciones de BI, siendo la Gestión del Rendimiento y KPI las más mencionada. Asimismo, se hizo un estudio con respecto a las tecnologías y metodologías empleadas, se abordaron estos aspectos en 41 artículos, en donde se menciona en particular, la Inteligencia Artificial, y metodología ágil Scrum lo cual indica su prevalencia. Dentro del ámbito de las herramientas de IA utilizadas, el Machine Learning se destacó como la opción más popular, lo cual representa un 18% de los estudios examinados. Con estos resultados, las PYMES pueden identificar fácilmente cuáles son las herramientas tecnológicas y metodologías de desarrollo de software más populares, esto les será útil a la hora de seleccionar tecnologías que mejoren la gestión de sus procesos comerciales. El análisis hace hincapié en la importancia crucial de la tecnología para mejorar y optimizar el manejo comercial en las PYMES.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Santos Fernandez , J., Niño Ladron de Guevara Arroyo, C. I., Amambal Bances , X. S., & Boy Chavil, L. E. (2025). Inteligencia de Negocios para la dinamización en la gestión comercial en PYMES: Una revisión sistemática. Investigación Y Desarrollo, 20(1). https://doi.org/10.31243/id.v20.2024.2586
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Juan Santos Fernandez , Universidad Nacional de Trujillo

Ingeniero Industrial, Ingeniero de Sistemas, Maestro en Producción, Doctor en Ciencias e Ingeniería. Docente principal de dedicación exclusiva adscrito al Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Trujillo. Docente de pregrado y posgrado de la Universidad Nacional de Trujillo, con investigaciones en Metodología de la Investigación Científica, Simulación de Sistemas, Modelos Predictivos e Ingeniería del Software.

Carmen Idalia Niño Ladron de Guevara Arroyo, Universidad Nacional de Trujillo

Estudiante de la Universidad Nacional de Trujillo de la carrera Ingenieria de Sistemas 

Xiomara Sadith Amambal Bances , Universidad Nacional de Trujillo

Estudiante de la Universidad Nacional de Trujillo de la carrera Ingenieria de Sistemas

Luis Enrique Boy Chavil, Universidad Nacional de Trujillo

Lic. en Computación-UNMSM, con grado de Bach. Ing. Sistemas USS, Magister en Docencia Universitaria UCV, Estudios concluidos de Maestría en Ing. Sistemas con mención en Administración y Dirección de TI en UNT, Doctor en Educación Superior UCV. Autor de los libros con ISBN Ingeniería de datos, Introducción a las Bases de datos, coautor del libro Introducción a la programación con Visual C++, autor de libro Modelamiento de datos. Docente Principal tiempo completo y actual Director del Dpto. Ing. Sistemas UNT

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