Relación del índice de la forma del cuerpo con indicadores de análisis de composición corporal en pacientes obesos adultos

Resumen

Introducción: El índice de la forma del cuerpo (ABSI) se basa en que la circunferencia de cintura (CC) es
independiente de la estatura, el peso y el índice de masa corporal (IMC); donde un resultado alto del ABSI
indica que la circunferencia de cintura es mayor de la esperada para un cierto peso y estatura, correspondiendo
con mayor concentración del volumen corporal a nivel abdominal. La bioimpedancia (BIA) es un buen
método para determinar el agua corporal y la masa libre de grasa, esta se basa en la estrecha relación que hay
entre las propiedades eléctricas del cuerpo humano, la composición corporal de los diferentes tejidos y del
contenido total de agua en el cuerpo.

Objetivo: Establecer una relación estadística entre el ABSI e indicadores de composición corporal en adultos
con obesidad.

Material y Métodos: Estudio descriptivo transversal. Se evaluaron a 173 pacientes que asistieron a consulta
privada entre 20 – 60 años, con diagnóstico definido de obesidad según el IMC ? 30 kg/m2. Se tomaron medidas
antropométricas peso, talla, CC y se realizó una BIA para el análisis de composición corporal.

Resultados: La edad media de los pacientes fue de 36,7 ± 9,7 años. Se calculó el ABSI resultando una media
global de 0,075 ± 0,004, en hombres 0,079 ±0,05y mujeres 0,075 ± 0,04. Se realizó análisis bivariado entre el
ABSI y variables de composición corporal globales sin encontrar relación estadísticamente significativa. El
ABSI vs peso (kg) correlación 0,201 valor de P: 0, 008; ABSI vs ACT (L) correlación 0,229 valor de P 0,002;
ABSI vs MG (kg) correlación -0,083 valor de P 0,276; ABSI vs MME (kg) correlación 0,219 valor de P
0,004.

Conclusión: Se establece que el ABSI no se relaciona directamente con variables de análisis de composición
corporal total. No se comprobó una relación positiva con la variable de masa grasa total o una relación negativa
con la variable masa músculo esquelética.